geocdf

Геометрическая кумулятивная функция распределения

Синтаксис

y = geocdf(x,p) y = geocdf(x,p,'upper')

Описание

y = geocdf(x,p) возвращает совокупную функцию распределения (cdf) геометрического распределения при каждом значении в x использование соответствующих вероятностей в p. x и p могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, все они имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другой вход. Параметры в p должен лежать на интервале [0,1].

y = geocdf(x,p,'upper') возвращает дополнение геометрического распределения cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.

Примеры

свернуть все

Вычисление геометрического распределения cdf

Открыть Live Script

Предположим, вы бросаете красивую монету неоднократно, и «успех» происходит, когда монета приземляется с головами, обращенными вверх. Какова вероятность наблюдения трех или менее хвостов ("fa отказов) перед метанием головы?

Чтобы решить, определите значение кумулятивной функции распределения (cdf) для геометрического распределения x, равного 3. Вероятность успеха (подбрасывания голов) p в любом данном испытании составляет 0,5.

x = 3;
p = 0.5;
y = geocdf(x,p)

y = 0.9375

Возвращенное значение y указывает, что вероятность наблюдения трех или меньшего количества хвостов перед метанием головок составляет 0,9375.

Подробнее о

свернуть все

Геометрическое Распределение cdf

Кумулятивная функция распределения (cdf) геометрического распределения

$y = F (x | p) = 1 - {(1 - p)}^{x + 1}; x = 0, 1, 2, ...,$

где p - вероятность успеха, а x - количество отказов перед первым успехом. Результатом y является вероятность наблюдения до x испытаний до успеха, когда вероятность успеха в любом данном исследовании p.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

См. также

Темы

Геометрическое распределение

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация