[g,gN] = grp2idx(s) создает вектор индекса g из сгруппированной переменной s. Область выхода g - вектор целочисленных значений от 1 до K числа различных групп. gN - массив ячеек из векторов символов, представляющий список имен групп.
Создайте категориальный вектор при помощи discretize и преобразовать его в вектор индекса при помощи grp2idx.
Загрузите hospital набор данных и преобразование возрастов в hospital.Ages к категориальным значениям, представляющим возраст по десятилетиям.
load hospital
edges = 0:10:100; % Bin edges
labels = strcat(num2str((0:10:90)','%d'),{'s'}); % Labels for the bins
s = discretize(hospital.Age,edges,'Categorical',labels);
Отобразите возраст и группы возрастов для первых пяти выборок.
ages = hospital.Age(1:5)
ages = 5×1
38
43
38
40
49
groups = s(1:5)
groups = 5x1 categorical
30s
40s
30s
40s
40s
Создайте вектор индекса из категориального вектора s.
[g,gN,gL] = grp2idx(s);
Отображение значений индекса, соответствующих первым пяти выборкам.
g(1:5)
ans = 5×1
4
5
4
5
5
Воспроизведите входной параметр s использование выхода gL.
gL(g(1:5))
ans = 5x1 categorical
30s
40s
30s
40s
40s
Использование gN(g) для воспроизведения входного параметра s как массив ячеек из векторов символов.
gN(g(1:5))
ans = 5x1 cell
{'30s'}
{'40s'}
{'30s'}
{'40s'}
{'40s'}
s - Сгруппированная переменная категорический вектор | числовой вектор | логический вектор | datetime вектор | вектор длительности | строковые массивы | массив ячеек из векторов символов | символьный массив
Сгруппированная переменная, заданная как категориальная, числовая, логическая datetime, или вектор длительности, строковые массивы, массив ячеек из векторов символов или символьный массив с каждой строкой, представляющей метку группы.
grp2idx лечит NaNs (числовое, длительность или логическое), '' (пустые символьные массивы или массивы ячеек из векторов символов), "" (пустые строки), <missing> значения (строка), <undefined> значения (категориальные) и NaTs (datetime) в s как отсутствующие значения и возвращает NaNs в соответствующих строках g. Выходные выходы gN и gL не включать записи для отсутствующих значений.
g - Групповой индекс положительный целочисленный вектор
Групповой индекс, возвращенный как положительный целочисленный вектор со значениями от 1 до K числа различных групп в s.
gN - Список имен групп массив ячеек из векторов символов
Список имен групп, возвращенный как массив ячеек из векторов символов.
Порядок gN зависит от типа данных сгруппированной переменной s.
Для числовых и логических векторов порядок является отсортированным порядком s.
Для категориальных векторов порядок является порядком categories(s).
Для других типов данных порядок является порядком первого внешнего вида в s.
gN(g) воспроизводит содержимое s в массиве ячеек.
gL - Список групповых уровней категорический вектор | числовой вектор | логический вектор | datetime вектор | вектор длительности | массив ячеек из векторов символов | символьный массив
Список уровней групп, возвращенный к совпадающий тип данных, что и s: категориальный, численный, логический, datetimeвектор длительности, массив ячеек из векторов символов или символьный массив с каждой строкой, представляющей метку группы. (Программа обрабатывает массивы строк как массивы ячеек векторов символов.)
Набор групп и их порядок в gL те же, что и в gN, но gL имеет тот совпадающий тип данных что и s.
Если s является символьной матрицей, тогда gL(g,:) воспроизводит s; в противном случае gL(g) воспроизводит s.
Расширенные возможности
Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®
.
Указания и ограничения по применению:
Входной параметр s может быть числовым, логическим, символьным вектором или массивом ячеек из векторов символов. Генерация кода не поддерживает категориальную, datetime, или вектор длительности или строковых массивов для входного параметра.
В сгенерированном коде второй и третий выходы, gN и gL, идентичны. gN и gL имеют тот совпадающий тип данных, что и входной параметр s.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
