Обратное предсказание
X0 = invpred(X,Y,Y0)
[X0,DXLO,DXUP] = invpred(X,Y,Y0)
[X0,DXLO,DXUP] = invpred(X,Y,Y0,name1,val1,name2,val2,...)
X0 = invpred(X,Y,Y0) принимает векторы X и Y той же длины подходит для простой регрессии и возвращает предполагаемое значение X0 для которого высота линии равна Y0. Выход, X0, имеет тот же размер что и Y0, и Y0 может быть массивом любого размера.
[X0,DXLO,DXUP] = invpred(X,Y,Y0) также вычисляет 95% интервалов обратного предсказания. DXLO и DXUP задайте интервалы с нижними границами X0–DXLO и верхняя граница X0+DXUP. Оба DXLO и DXUP имеют тот же размер, что и Y0.
Интервалы не являются одновременными и не обязательно являются конечными. Некоторые интервалы могут расширяться от конечного значения до -Inf или +Infи некоторые могут простираться по всей реальной линии.
[X0,DXLO,DXUP] = invpred(X,Y,Y0, задает необязательные имя аргумента/ значения пары, выбранные из следующего списка. Имена аргумента нечувствительны к регистру, и допускаются частичные совпадения.name1,val1,name2,val2,...)
| Имя | Значение |
|---|---|
'alpha' | Значение от 0 до 1, задающее доверительный уровень |
'predopt' | Либо |
Сгенерируйте выборочные данные.
x = 4*rand(25,1); y = 10 + 5*x + randn(size(x));
Составьте скаттерплот данных.
scatter(x,y)
Спрогнозируйте значение x для заданного значения y 20.
x0 = invpred(x,y,20)
x0 = 1.9967