Логистическое распределение

Обзор

Логистическое распределение используется для моделей роста и в логистической регрессии. У него более длинные хвосты и более высокий куртоз, чем у нормального распределения.

Параметры

Логистическое распределение использует следующие параметры.

Параметр	Описание	Поддержка
`mu`	Средний	$- \infty < μ < \infty$
`sigma`	Масштабный параметр	$σ \geq 0$

Функция плотности вероятностей

Функция плотности вероятностей (pdf) является

$f (x | μ, σ) = \frac{\exp {\frac{x - μ}{σ}}}{σ {(1 + \exp {\frac{x - μ}{σ}})}^{2}}; - \infty < x < \infty .$

Отношение к другим распределениям

Логистическое распределение тесно связано с логистическим распределением. Если x распределена логлогистически с параметрами μ и σ, то логарифмическая (x) распределена логистически с параметрами μ и σ.

См. также

LogisticDistribution

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация