Поддерживаемые распределения

Statistics and Machine Learning Toolbox™ поддерживает более 30 распределений вероятностей, включая параметрическое, непараметрическое, непрерывное и дискретное распределения.

Тулбокс предоставляет несколько способов работать с распределениями вероятностей.

  • Используйте объекты распределения вероятностей для постройки объекта распределения вероятностей к выборочным данным или создать объект распределения вероятностей с заданными значениями параметров. После создания объекта распределения вероятностей можно использовать функции объекта для:

    • Вычислите доверительные интервалы для параметров распределения (paramci).

    • Вычислите сводную статистику, включая среднее (mean), медиана (median), межквартильная область значений (iqr), отклонение (var) и стандартное отклонение (std).

    • Вычислите функцию плотности вероятностей (pdf).

    • Вычислите совокупную функцию распределения (cdf) или обратная кумулятивная функция распределения (icdf).

    • Вычислите отрицательную логарифмическую правдоподобность (negloglik) и профиль функции правдоподобия (proflik) для распределения.

    • Сгенерируйте случайные числа из распределения (random).

    • Обрезка распределения до заданных нижнего и верхнего пределов (truncate).

    Каждая страница объекта распределения содержит информацию о свойствах объекта и функциях, которые можно использовать для работы с объектом.

  • Используйте функции распределения вероятностей для работы с данными, вводимыми из матриц. Некоторые поддерживаемые распределения имеют специфические для дистрибутива функции. Эти функции используют следующие сокращения, как в normpdf, normcdf, norminv, normstat, normfit, normlike, и normrnd:

    • pdf - Функции плотности вероятностей

    • cdf - Кумулятивные функции распределения

    • inv - Обратные кумулятивные функции распределения

    • stat - Функции статистики распределения

    • fit - Функции Distribution Fitter

    • like - Отрицательные функции логарифмической правдоподобности

    • rnd - Генераторы случайных чисел

    Для работы с большинством распределений можно также использовать следующие родовые функции:

    • pdf - Функция плотности вероятностей

    • cdf - Кумулятивная функция распределения

    • icdf - Обратная кумулятивная функция распределения

    • random - Функция генерации случайных чисел

    • mle - Функция подбора кривой

  • Используйте приложения распределения вероятностей и пользовательские интерфейсы для интерактивной подгонки, исследования и генерации случайных чисел из распределений вероятностей. Доступные приложения и пользовательские интерфейсы включают:

    • Приложение Distribution Fitter, чтобы в интерактивном режиме подгонять распределение к выборочным данным и экспортировать объект распределения вероятностей в рабочую область.

    • Пользовательский интерфейс Probability Distribution Function для визуального исследования эффекта изменения значений параметров распределения на pdf и cdf.

    • Пользовательский интерфейс генерации случайных чисел (randtool), чтобы в интерактивном режиме сгенерировать случайные числа из распределения вероятностей с заданными значениями параметров и экспортировать их в рабочую область.

Для получения дополнительной информации о различных способах работы с распределениями вероятностей, смотрите Работа с распределениями вероятностей.

Непрерывные распределения (данные)

РаспределениеОбъекты распределенияСпецифичные для распределения функцииОбобщенные функцииПриложения и пользовательские интерфейсы
БетаBetaDistributionbetapdf
betacdf
betainv
betastat
betafit
betalike
betarnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Бирнбаум-СондерсBirnbaumSaundersDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Burr Type XII BurrDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
ЭкспоненциалExponentialDistributionexppdf
expcdf
expinv
expstat
expfit
explike
exprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Экстремальное значениеExtremeValueDistributionevpdf
evcdf
evinv
evstat
evfit
evlike
evrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
ГаммаGammaDistributiongampdf
gamcdf
gaminv
gamstat
gamfit
gamlike
gamrnd
randg
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Обобщенное экстремальное значениеGeneralizedExtremeValueDistributiongevpdf
gevcdf
gevinv
gevstat
gevfit
gevlike
gevrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Обобщенный ПаретоGeneralizedParetoDistributiongppdf
gpcdf
gpinv
gpstat
gpfit
gplike
gprnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Полу-НормальныйHalfNormalDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Обратный ГауссовInverseGaussianDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
ЛогистическийLogisticDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
LoglogisticLoglogisticDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Логарифмически нормальныйLognormalDistributionlognpdf
logncdf
logninv
lognstat
lognfit
lognlike
lognrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
NakagamiNakagamiDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Нормальный (Гауссов)NormalDistributionnormpdf
normcdf
norminv
normstat
normfit
normlike
normrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
Кусочно-линейныйPiecewiseLinearDistribution   
РэлейRayleighDistributionraylpdf
raylcdf
raylinv
raylstat
raylfit
raylrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool
RicianRicianDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
СтабильныйStableDistribution pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
ТреугольныйTriangularDistribution   
Равномерный (непрерывный)UniformDistributionunifpdf
unifcdf
unifinv
unifstat
unifit
unifrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Probability Distribution Function
randtool
WeibullWeibullDistributionwblpdf
wblcdf
wblinv
wblstat
wblfit
wbllike
wblrnd
pdf
cdf
icdf
random
mle
Distribution Fitter
Probability Distribution Function
randtool

Непрерывные распределения (статистика)

Дискретные распределения

Многомерные распределения

РаспределениеОбъектСпецифичные для распределения функцииОбобщенные функцииПриложения/пользовательский интерфейс
Связка (Гауссова копула, t копула, Клейтон копула, Фрэнк копула, Гумбель копула) copulapdf
copulacdf
copulaparam
copulastat
copulafit
copularnd
  
Гауссова смесьgmdistributionfitgmdist
pdf
cdf
random
  
Обратное стремление iwishrnd  
Многомерный нормальный mvnpdf
mvncdf
mvnrnd
  
Многомерная t mvtpdf
mvtcdf
mvtrnd
  
Уишарт wishrnd  

Непараметрические распределения

РаспределениеОбъекты распределенияСпецифичные для распределения функцииОбобщенные функцииПриложения/пользовательские интерфейсы
ЯдроKernelDistributionksdensity Distribution Fitter
Парето-хвостыparetotails   

Гибкие семейства распределения

РаспределениеОбъекты распределенияСпецифичные для распределения функцииОбобщенные функцииПриложения/пользовательские интерфейсы
Система Пирсона pearsrnd  
Система Джонсона johnsrnd  

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте