Многомерная функция t плотности вероятностей
y = mvtpdf(X,C,df)
y = mvtpdf(X,C,df) возвращает плотность вероятностей многомерного распределения t с параметрами корреляции C и степени свободы df, рассчитывается в каждой строке X. Строки nxd матрицы X соответствуют наблюдениям или точкам, а столбцы соответствуют переменным или координатам. C - симметричная, положительно определенная, d-на-d матрица, обычно корреляционная матрица. Если его диагональные элементы не 1, mvtpdf шкалы C в форму корреляции. mvtcdf не пересматривает X. df является скаляром или вектором с n элементами. y является вектором n на 1.
Вычислите PDF многомерного распределения t с параметрами корреляции C = [1 .4; .4 1] и 2 степени свободы.
[X1,X2] = meshgrid(linspace(-2,2,25)',linspace(-2,2,25)'); X = [X1(:) X2(:)]; C = [1 .4; .4 1]; df = 2; p = mvtpdf(X,C,df);
Постройте график PDF.
figure; surf(X1,X2,reshape(p,25,25))
