Нецентральная функция плотности вероятностей хи-квадрат
Y = ncx2pdf(X,V,DELTA)
Y = ncx2pdf(X,V,DELTA) вычисляет нецентральный хи-квадрат PDF при каждом из значений в X использование соответствующих степеней свободы в V и положительные нецентральные параметры в DELTA. Векторные или матричные входы для X, V, и DELTA должен иметь тот же размер, что и размер Y. Скалярный вход для X, V, или DELTA расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другие входы.
Некоторые тексты ссылаются на это распределение как на обобщённое распределение Релея, Релея-Райса или Райса.
Вычислите PDF нецентрального распределения хи-квадрат со степенями свободы V = 4 и параметр нецентральности DELTA = 2. Для сравнения также вычислите PDF распределения хи-квадрат с теми же степенями свободы.
x = (0:0.1:10)'; ncx2 = ncx2pdf(x,4,2); chi2 = chi2pdf(x,4);
Постройте график PDF нецентрального распределения хи-квадрат на том же рисунке, что и PDF распределения хи-квадрат.
figure; plot(x,ncx2,'b-','LineWidth',2) hold on plot(x,chi2,'g--','LineWidth',2) legend('ncx2','chi2')
[1] Johnson, N., and S. Kotz. Распределения в статистике: непрерывные одномерные Distributions-2. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, pp. 130-148.
