unifcdf

Непрерывная равномерная совокупная функция распределения

Синтаксис

p = unifcdf(x,a,b)
p = unifcdf(x,a,b,'upper')

Описание

p = unifcdf(x,a,b) возвращает равномерный cdf при каждом значении в x используя соответствующую нижнюю конечную точку (минимум), a и верхнюю конечную точку (максимум), b. x, a, и b могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, все они имеют одинаковый размер. Скалярный вход расширен до постоянной матрицы с такими же размерностями, как и другие входы.

p = unifcdf(x,a,b,'upper') возвращает дополнение равномерного cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет крайние верхние вероятности хвоста.

Равномерный cdf

p=F(x|a,b)=xabaI[a,b](x)

Стандартное равномерное распределение имеет a = 0 и b = 1.

Примеры

свернуть все

Какова вероятность того, что наблюдение от стандартного равномерного распределения будет меньше 0,75?

probability = unifcdf(0.75)
probability = 0.7500

Какова вероятность того, что наблюдение из равномерного распределения с a = -1 и b = 1 будет меньше 0,75?

probability = unifcdf(0.75,-1,1)
probability = 0.8750

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Представлено до R2006a