Непрерывные оценки равномерных параметров
[ahat,bhat] = unifit(data)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data,alpha)
[ahat,bhat] = unifit(data) возвращает максимальные оценки правдоподобия (MLE) параметров равномерного распределения с учетом данных в data.
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data) также возвращает 95% доверительные интервалы, ACI и BCI, которые являются матрицами с двумя строками. Первая строка содержит нижнюю границу интервала для каждого столбца матрицы data. Вторая строка содержит верхнюю границу интервала.
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data,alpha) управляет уровнем доверия при помощи alpha. Для примера, если alpha = 0.01, затем ACI и BCI 99% доверительных интервалов.
r = unifrnd(10,12,100,2); [ahat,bhat,aci,bci] = unifit(r) ahat = 10.0154 10.0060 bhat = 11.9989 11.9743 aci = 9.9551 9.9461 10.0154 10.0060 bci = 11.9989 11.9743 12.0592 12.0341