Exponenta Banner
exponenta event banner

unifit

Непрерывные оценки равномерных параметров

Синтаксис

[ahat,bhat] = unifit(data)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data)
[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data,alpha)

Описание

[ahat,bhat] = unifit(data) возвращает максимальные оценки правдоподобия (MLE) параметров равномерного распределения с учетом данных в data.

[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data) также возвращает 95% доверительные интервалы, ACI и BCI, которые являются матрицами с двумя строками. Первая строка содержит нижнюю границу интервала для каждого столбца матрицы data. Вторая строка содержит верхнюю границу интервала.

[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(data,alpha) управляет уровнем доверия при помощи alpha. Для примера, если alpha = 0.01, затем ACI и BCI 99% доверительных интервалов.

Примеры

r = unifrnd(10,12,100,2);
[ahat,bhat,aci,bci] = unifit(r)
ahat =
  10.0154  10.0060
bhat =
  11.9989  11.9743
aci =
  9.9551  9.9461
  10.0154  10.0060
bci =
  11.9989  11.9743
  12.0592  12.0341

См. также

| | | | |

Темы

Представлено до R2006a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка