2-D Autocorrelation

2-D автокорреляция входа матрицы

развернуть все на странице
  • Библиотека:

  • Computer Vision Toolbox/Статистика

  • 2-D Autocorrelation block

Описание

Блок 2-D Autocorrelation вычисляет 2-D автокорреляцию входного вектора или матрицы.

Порты

Вход

расширить все

Входной массив, заданный как вектор или матрица.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point
Поддержка комплексного числа: Да

Выход

расширить все

Автокорреляция массива входа, возвращенная в виде вектора или матрицы. Тип данных выхода совпадает с типом входов.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point
Поддержка комплексного числа: Да

Параметры

расширить все

Для получения дополнительной информации о параметрах блоков с фиксированной точкой смотрите Задать атрибуты с фиксированной точкой для блоков.

Выберите этот параметр, чтобы предотвратить переопределение инструментами с фиксированной точкой типов данных, заданных в этом блоке. Для получения дополнительной информации смотрите Блокировка настройки типа выходных данных (Fixed-Point Designer).

Примеры моделей

Compute Autocorrelation of Input Matrix

Вычисление автокорреляции Входа матрицы

Вычислите автокорреляцию входной матрицы 5 на 5 с помощью 2-D Autocorrelation блок.

Характеристики блоков

Типы данных

double | fixed point | integer | single

Многомерные сигналы

no

Сигналы переменного размера

yes

Алгоритмы

Если входная A является вектором с размерностью M-на-1, то уравнение для 1-D дискретной автокорреляции является:

C(n)=∑m=0M−1A(m)∗A(m+n)

где 0≤n≤2M−1 .

Выходы являются вектором автокорреляции размера (2M−1,1).

Если входная A является матрицей с размерностью M -by - N, то уравнение для 2-D дискретной автокорреляции является:

C(i,j)=∑m=0(M−1)∑n=0(N−1)A(m,n)⋅conj(A(m+i,n+j))

где 0≤i<2M−1 и 0≤j<2N−1.

Размерность выхода автокорреляционной матрицы (2M−1,2N−1).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

.

См. также

Блоки

Представлено до R2006a

Документация по Computer Vision Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте