2-D Variance

Вычислите отклонение входа или последовательности входов

Библиотека:
Computer Vision Toolbox/Статистика

Описание

Блок 2-D Variance вычисляет объективное отклонение входного массива. Входной вход может быть вектором 1-D, матрицей 2-D или N-D-массивом. Блок может вычислять отклонение вдоль заданного измерения входа или всего входа. Если вы выбираете параметр Running variance, блок также может отслеживать отклонение в последовательности входов за временной период.

Порты

Вход

расширить все

`In` - Входной массив
вектор | матрица | N-D - массив

Входной массив, заданный как вектор, матрица или N-D - массив. Этот порт не называется, пока вы не выберете параметр Enable ROI processing.

`Rst` - Порт сброса
скаляр

Порт сброса, заданный как скаляр. Этот порт задает событие, которое заставляет блок сбросить текущее отклонение. Шаги расчета Rst входа должны быть положительным целым числом и кратным входом шага расчета.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Running variance и установите параметр Reset port равным Rising edge, Falling edge, Either edge, или Non-zero sample.

`ROI` - Необходимая область
четырехэлементный вектор | m -by-4 матрица | M -by- N матрица

Видимая область (ROI), заданная как четырехэлементный вектор, m -by-4 матрица или M -by- N матрица. Входное значение для этого порта зависит от параметра ROI type.

Примечание

Можно использовать ROI порт только, если вход является 2-D изображением.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, установите параметр Find the variance value over равным Entire input и выберите параметр Enable ROI processing.

`Label` - Матрица меток
матрица неотрицательных целых чисел

Матрица меток, заданная как матрица неотрицательных целых чисел. Матрица меток представляет объекты в изображении. Пиксели с меткой 0 являются фоном. Пиксели, обозначенные 1, составляют один объект; пиксели, помеченные как 2, составляют второй объект; и так далее. Размер матрицы меток должен быть таким же, как и 2-D вход.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type равным Label matrix.

Типы данных: uint8 | uint16 | uint32

`Label Numbers` - Маркируйте значения ROIs
M элемент

Пометьте значения ROIs, заданные как M элемент. Значение M может быть меньше или равным количеству объектов, помеченных в матрице меток.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type равным Label matrix.

Типы данных: uint8 | uint16 | uint32

Выход

расширить все

`Out` - Вычисленное выходное отклонение
скаляр | вектор | матрица | N-D -массив

Вычисленное выходное отклонение, возвращенная в виде скаляра, вектора, матрицы или N-D -массива. Размер возвращенной выход отклонения зависит от размера входа и настроек параметров Running variance и Find the variance value over.

Этот порт не называется, пока вы не выберете Output flag indicating if ROI is within image bounds, а параметр ROI type будет установлен на Rectangles, Lines, или Label matrix.

Если Running variance очищена

Вычислить отклонение можно по любому заданному измерению входа или всего входа. Выходные выходы:

Скаляр, если вход имеет любой размер, и параметр Find the variance value over установлен в Entire input.
Вектор, если вход является матрицей, и параметр Find the variance value over установлен на любой из Each row, Each column, и Specified dimension. В этом случае Dimension значение для Specified dimension может быть либо 1, либо 2.
Матрица, если вход является трехмерным массивом, и параметр Find the variance value over установлен в Specified dimension и Dimension значение равно 3.
N-D массив, если вход является N-D массивом, и параметр Find the variance value over установлен на опцию, отличную от Entire input.
Если вы вычисляете отклонение по N-му размерности входа, то возвращенный выход является (N-1)-D массивом. В этом случае Dimension значение для Specified dimension установлено в N.
Пример: Для 3-D входного массива размера M -by- N -by- P, размерность возвращенного выхода:
- 1-by- N -by- P, если установить параметр Find the variance value over равным Entire row.
- M -by-1-by - P, если установить параметр Find the variance value over равным Entire column.
- M -by - N, если вы задаете значение параметра Find the variance value over Specified dimension и значение Dimension 3.

Если Running variance выбран

Когда вы выбираете параметр Running variance, блок вычисляет отклонение каждой выборки во входе относительно всех предыдущих выборок. Размер выхода совпадает с размером входных данных.

`Flag` - Валидация для информация только для чтения
0 | 1

Валидация для информация только для чтения, возвращенная как 0 или 1. Значение выхода обозначает, находятся ли все ROI, заданные на входе, в границах изображения. Значение выхода зависит от значений параметров Output и ROI Type.

ROI Type	Output	Выход из порта флага	Описание
`Rectangles` `Lines`	`Individual statistics for each ROI`	0	Информация только для чтения полностью вне входа изображения.
	`Individual statistics for each ROI`	1	Информация только для чтения находится полностью или частично внутри входа изображения.
	`Single statistic for all ROIs`	0	Информация только для чтения полностью вне входа изображения.
	`Single statistic for all ROIs`	1	Информация только для чтения находится полностью или частично внутри входа изображения.
`Label matrix`	`Individual statistics for each ROI`	0	Номер метки отсутствует в матрице меток.
	`Individual statistics for each ROI`	1	Номер метки находится в матрице метки.
	`Single statistic for all ROIs`	0	Ни один из номеров меток не находится в матрице меток.
	`Single statistic for all ROIs`	1	По крайней мере, один из номеров меток находится в матрице меток.

Примечание

Если информация только для чтения частично находится вне изображения, блок вычисляет значения отклонения только для фрагмента информация только для чтения, которая находится в границах изображения.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Output flag indicating if ROI is within image bounds и установите значение ROI type параметра равным Rectangle, Lines, или Label Matrix.

Параметры

расширить все

Main Tab

`Running variance` - Отклонение трассировки
off (по умолчанию) | on

Выберите, чтобы отследить отклонение последовательных входов для блока. В этом режиме блок обрабатывает каждый элемент как канал.

`Reset port` - Событие сброса
`None` (по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

Укажите, когда блок обнаруживает событие сброса. Блок сбрасывает отклонение при обнаружении события сброса в опциональном Rst порте. Шаг расчета сброса должен быть положительным целым числом и кратным входом шага расчета.

Задайте событие сброса следующим образом:

None для отключения порта Rst.
Rising edge чтобы вызвать событие сброса, когда вход Rst делает одно из следующего:
- Повышается с отрицательного значения до положительного значения или нуля
- Поднимается с нуля до положительного значения, где подъем не является продолжением подъёма с отрицательного значения до нуля
Falling edge чтобы вызвать событие сброса, когда вход Rst делает одно из следующего:
- Падает с положительного значения или до отрицательного, или до нуля
- Падает с нуля до отрицательного значения, где падение не является продолжением падения с положительного значения до нуля

Either edge запуск события сброса, когда вход Rst является Rising edge или Falling edge.
Non-zero sample чтобы вызвать событие сброса в каждом шаге расчета, когда вход Rst не равен нулю.
Примечание
При запуске симуляций в Simulink^® многозадачный режим, сигналы сброса имеют задержку с одной выборкой. Поэтому, когда блок обнаруживает событие сброса, происходит задержка с одной выборкой на скорости порта сброса, прежде чем блок применяет сброс.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Running variance.

`Find the variance value over` - Размерность, по которой вычисляется отклонение
`Entire input` (по умолчанию) | `Each row` | `Each column` | `Specified dimension`

Задайте размерность входа, по которому блок вычисляет отклонение.

Entire input - Вычисляет отклонение по всему входу.
Each row - Вычисляет отклонения по каждой строке.
Each column - Вычисляет отклонения по каждому столбцу.
Specified dimension- Вычисляет отклонение по размеру, заданному в параметре Dimension.
- Если Dimension равно 1, выход такой же, как и при выборе Each column.
- Если Dimension равно 2, выход такой же, как и при выборе Each row.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, очистите параметр Running variance.

`Dimension` - Пользовательская размерность
1 (по умолчанию) | скаляром

Задайте размерность входного массива, над которым вычисляется дисперсия как одно из базовых значений. Значение этого параметра должно быть больше 0 и меньше или равно количеству размерностей в вход массиве.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Find the variance value over равным Specified dimension.

ROI Processing

`Enable ROI processing` - Вычисление отклонения в конкретной области
off (по умолчанию) | on

Выберите, чтобы вычислить отклонение в конкретном информация только для чтения на изображении.

Примечание

Полная обработка информация только для чтения доступна только при наличии лицензии Computer Vision Toolbox™. Если у вас нет лицензии Computer Vision Toolbox, можно по-прежнему использовать информацию только для чтения, но ROI type ограничена Rectangles.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Find the variance value over равным Entire input.

`ROI type` - Тип ROI
`Rectangles` (по умолчанию) | `Lines` | `Label matrix` | `Binary mask`

Укажите тип ROI, который представляет области в изображении, по которым блок вычисляет отклонение. Тип ROI может быть прямоугольником, линией, матрицей меток или двоичной маской.

Parameters		Описание
ROI type	Входы к порту ROI	Описание
`Rectangles`	Четырехэлементные векторы-строки `[x y width height]` m -by-4 матрица $[\begin{matrix} x_{1} & y_{1} & w i d t h_{1} & h e i g h t_{1} \\ x_{2} & y_{2} & w i d t h_{2} & h e i g h t_{2} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ x_{M} & y_{M} & w i d t h_{M} & h e i g h t_{M} \end{matrix}]$ , где m - количество прямоугольников. Каждая строка матрицы соответствует другому прямоугольнику.	`x` и `y` являются однонаправленными координатами верхнего левого угла прямоугольника. `width` и `height` - ширина и высота прямоугольника, в пикселях. Значения `width` и `height` должно быть больше 0.
`Lines`	Четырехэлементные векторы-строки `_{[x1 y1 x2 y2]}` m -by-4 матрица $[\begin{matrix} x_{11} & y_{11} & x_{12} & y_{12} \\ x_{21} & y_{21} & x_{22} & y_{22} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ x_{M 1} & y_{M 1} & x_{M 2} & y_{M 2} \end{matrix}]$ , где m - количество линий. Каждая строка матрицы соответствует другой линии.	`_x1` и `_y1` являются координатами начала линии. `_x2` и `_y2` являются координатами конца линии.
`Label matrix`	M -by - N матрица	Матрица того же размера, что и входное изображение. Матрица содержит значения меток, которые представляют различные объекты в изображении. Пиксели с меткой 0 являются фоном. Пиксели, обозначенные 1, составляют один объект; пиксели, помеченные как 2, составляют второй объект; и так далее.
`Binary mask`	M -by - N матрица	Матрица того же размера, что и входное изображение. Двоичная маска классифицирует пиксели изображения как принадлежащие либо области интереса, либо фону. Значения пикселя маски 1 указывают, что пиксель изображения принадлежит информация только для чтения. Значения пикселя маски 0 указывают, что пиксель изображения является частью фона.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Enable ROI processing.

`ROI portion to process` - Фрагмент информация только для чтения, в которой можно вычислить отклонение
`Entire ROI` (по умолчанию) | `ROI perimeter`

Укажите фрагмент информация только для чтения, из которой блок должен вычислить 2-D отклонение. Фрагмент информация только для чтения является либо всем информация только для чтения, либо периметром информация только для чтения.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type равным Rectangles.

`Output` - Вычислите отклонение для отдельного или всего информация только для чтения
`Individual statistics for each ROI` (по умолчанию) | `Single statistic for all ROIs`

Укажите, вычислять ли 2-D отклонение по отдельности для каждого информация только для чтения или для всего информация только для чтения.

Если вы выбираете Individual statistics for each ROIблок выводит вектор значений отклонения. Размер выходного вектора равен количеству ROIs.
Если вы выбираете Single statistic for all ROIsблок выводит скалярное значение. Скалярное значение представляет статистическое значение для всех заданных ROI.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type равным Rectangles, Lines, или Label matrix.

`Output flag indicating if ROI is within image bounds` - Включить порт флага
Off (по умолчанию) | On

Выберите, чтобы открыть порт флага. Описание выходов порта флага см. в разделе Флаг.

Зависимости

Data Types Tab

Для получения дополнительной информации о параметрах блоков с фиксированной точкой смотрите Задать атрибуты с фиксированной точкой для блоков.

`Lock data type settings against change by the fixed-point tools` - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой
off (по умолчанию) | on

Выберите этот параметр, чтобы предотвратить переопределение инструментами с фиксированной точкой типов данных, заданных в этом блоке. Для получения дополнительной информации смотрите Блокировка настройки типа выходных данных (Fixed-Point Designer).

Характеристики блоков

Типы данных	`double` \| `fixed point` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`yes`
Сигналы переменного размера	`yes`

Подробнее о

расширить все

Отклонение

Дисперсия входа является квадратом стандартного отклонения входа. Дисперсия дает меру отклонения входных значений от ее среднего значения.

Для чисто действительного или мнимого входа, u, размера M -by - N, отклонение:

$y = σ^{2} = \frac{\sum_{i = 1}^{M} \sum_{j = 1}^{N} {| u_{i j} |}^{2} - \frac{{| \sum_{i = 1}^{M} \sum_{j = 1}^{N} u_{i j} |}^{2}}{M * N}}{M * N - 1},$

где:

_uij является элементом входных данных в (i, j).
M - длина j-го столбца.
N - количество столбцов.

Для комплексных входов отклонение является:

$σ^{2} = σ_{Re}^{2} + σ_{Im}^{2},$

где:

_σRe² - отклонение вещественной части комплексного входа.
_σIm² - отклонение мнимой части комплексного входа.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

См. также

2-D Mean | 2-D Standard Deviation | var

Представлено до R2006a

Документация

2-D Variance

Описание

Порты

Вход

In - Входной массив вектор | матрица | N-D - массив

Rst - Порт сброса скаляр

Зависимости

ROI - Необходимая область четырехэлементный вектор | m -by-4 матрица | M -by- N матрица

Зависимости

Label - Матрица меток матрица неотрицательных целых чисел

Зависимости

Label Numbers - Маркируйте значения ROIs M элемент

Зависимости

Выход

Out - Вычисленное выходное отклонение скаляр | вектор | матрица | N-D -массив

Если Running variance очищена

Если Running variance выбран

Flag - Валидация для информация только для чтения 0 | 1

Зависимости

Параметры

Running variance - Отклонение трассировки off (по умолчанию) | on

Reset port - Событие сброса None (по умолчанию) | Rising edge | Falling edge | Either edge | Non-zero sample

Зависимости

Find the variance value over - Размерность, по которой вычисляется отклонение Entire input (по умолчанию) | Each row | Each column | Specified dimension

Зависимости

Dimension - Пользовательская размерность 1 (по умолчанию) | скаляром

Зависимости

Enable ROI processing - Вычисление отклонения в конкретной области off (по умолчанию) | on

Зависимости

ROI type - Тип ROI Rectangles (по умолчанию) | Lines | Label matrix | Binary mask

Зависимости

ROI portion to process - Фрагмент информация только для чтения, в которой можно вычислить отклонение Entire ROI (по умолчанию) | ROI perimeter

Зависимости

Output - Вычислите отклонение для отдельного или всего информация только для чтения Individual statistics for each ROI (по умолчанию) | Single statistic for all ROIs

Зависимости

Output flag indicating if ROI is within image bounds - Включить порт флага Off (по умолчанию) | On

Зависимости

Lock data type settings against change by the fixed-point tools - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой off (по умолчанию) | on

Характеристики блоков

Подробнее о

Отклонение

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®

См. также

Документация по Computer Vision Toolbox

Поддержка

`In` - Входной массив
вектор | матрица | N-D - массив

`Rst` - Порт сброса
скаляр

`ROI` - Необходимая область
четырехэлементный вектор | m -by-4 матрица | M -by- N матрица

`Label` - Матрица меток
матрица неотрицательных целых чисел

`Label Numbers` - Маркируйте значения ROIs
M элемент

`Out` - Вычисленное выходное отклонение
скаляр | вектор | матрица | N-D -массив

`Flag` - Валидация для информация только для чтения
0 | 1

`Running variance` - Отклонение трассировки
off (по умолчанию) | on

`Reset port` - Событие сброса
`None` (по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

`Find the variance value over` - Размерность, по которой вычисляется отклонение
`Entire input` (по умолчанию) | `Each row` | `Each column` | `Specified dimension`

`Dimension` - Пользовательская размерность
1 (по умолчанию) | скаляром

`Enable ROI processing` - Вычисление отклонения в конкретной области
off (по умолчанию) | on

`ROI type` - Тип ROI
`Rectangles` (по умолчанию) | `Lines` | `Label matrix` | `Binary mask`

`ROI portion to process` - Фрагмент информация только для чтения, в которой можно вычислить отклонение
`Entire ROI` (по умолчанию) | `ROI perimeter`

`Output` - Вычислите отклонение для отдельного или всего информация только для чтения
`Individual statistics for each ROI` (по умолчанию) | `Single statistic for all ROIs`

`Output flag indicating if ROI is within image bounds` - Включить порт флага
Off (по умолчанию) | On

`Lock data type settings against change by the fixed-point tools` - Предотвратить переопределение типов данных инструментами с фиксированной точкой
off (по умолчанию) | on

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®