Вычислите 2-D корреляцию двух входных матриц
Computer Vision Toolbox/Статистика
Блок 2-D Correlation вычисляет двумерную перекрестную корреляцию между двумя входными матрицами.
Типы данных |
|
Многомерные сигналы |
|
Сигналы переменного размера |
|
Учитывая две входные матрицы, I1 и I2, которые являются размером M -by- N и P-by- Q, 2-D значение перекрестной корреляции в точке (k,l)
дается
Нормированное значение перекрестной корреляции в точке (k,l)
вычисляется как
Предположим, I1 и I2 являются матрицами с размерностями (4,3) и (2,2). Следующий рисунок показывает, как блок вычисляет значение перекрестной корреляции для точки I1(1,3)
, который относится ко второму столбцу и четвертой строке в нулевой индексации.
Значение перекрестной корреляции для I1(1,3) точки
вычисляется с помощью следующих шагов:
Сдвиньте центральный элемент I2 так, чтобы он лежал поверх (0,2) элемента I1.
Умножьте каждый вес в I2 на элемент I1 под.
Суммируйте отдельные продукты из шага 2.
Значение перекрестной корреляции для I1(1,3) точки
является .
Нормированное значение перекрестной корреляции для I1(1,3) точки
является
2-D Autocorrelation | 2-D Histogram | 2-D Maximum | 2-D Mean | 2-D Median | 2-D Minimum | 2-D Standard Deviation | 2-D Variance