Exponenta Banner
exponenta event banner

roiInputLayer

Информация только для чтения входной слой для Fast R-CNN

развернуть все на странице

Описание

Входной слой информация только для чтения вводит изображения в сеть обнаружения объектов Fast R-CNN ..

Создание

Синтаксис

layer = roiInputLayer
layer = roiInputLayer('Name',Name)

Описание

layer = roiInputLayer создает входной слой информация только для чтения.

пример

layer = roiInputLayer('Name',Name) создает входной слой информация только для чтения и устанавливает дополнительный Name свойство.

Свойства

расширить все

Имя слоя, заданное как вектор символов или строковый скаляр. Чтобы включить слой в график слоев, необходимо задать непустое уникальное имя слоя. Если вы обучаете последовательную сеть с слоем и Name установлено в ''затем программа автоматически присваивает слою имя во время обучения.

Типы данных: char | string

Количество выходов слоя. Этот слой имеет только один выход.

Типы данных: double

Выходные имена слоя. Этот слой имеет только один выход.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Этот пример использует:

Открыть Live Script

Создайте входной слой информация только для чтения.

roiInput = roiInputLayer('Name','roi_input');

Создайте максимальный слой объединения ROI с выходным размером [4 4].

outputSize = [4 4];
roiPool = roiMaxPooling2dLayer(outputSize,'Name','roi_pool');

Добавьте слои к LayerGraph.

lgraph = layerGraph;
lgraph = addLayers(lgraph,roiInput);
lgraph = addLayers(lgraph,roiPool);

Укажите, что выходы входного слоя ROI 'roi' вход слоя максимального объединения ROI.

lgraph = connectLayers(lgraph,'roi_input','roi_pool/roi');
plot(lgraph)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type graphplot.

См. также

| | (Deep Learning Toolbox)

Темы

Введенный в R2018b

Документация по Computer Vision Toolbox

Поддержка