Распознавание, обнаружение объектов и семантическая сегментация

Распознавание, классификация, семантическая сегментация изображений, обнаружение объектов с помощью функций и обнаружение объектов глубокого обучения с помощью CNN, YOLO v2 и SSD

Computer Vision Toolbox™ поддерживает несколько подходов к классификации изображений, обнаружению объектов, семантической сегментации и распознаванию, включая:

  • Глубокие нейронные сети и сверточные нейронные сети (CNNs)

  • Набор признаков

  • Соответствие шаблона

  • Blob-анализ

  • Алгоритм Виолы-Джонса

CNN - популярная архитектура глубокого обучения, которая автоматически учится полезным представлениям функций непосредственно на основе данных. Набор признаков кодирует функции изображения в компактное представление, подходящее для классификации изображений и извлечения изображений. Для соответствия шаблона используется небольшое изображение или шаблон, чтобы найти соответствующие области в большем изображении. Blob-анализ использует свойства сегментации и больших двоичных объектов для идентификации интересующих объектов. Алгоритм Виолы-Джонса использует Haar-подобные функции и каскад классификаторов для идентификации объектов, включая лица, носы и глаза. Можно обучить этот классификатор распознавать другие объекты.

Подсвеченные темы

Рекомендуемые примеры

Object Detection Using SSD Deep Learning

Обнаружение объектов с использованием твердотельного накопителя Глубокое обучение

Обучите детектор объектов SSD Multibox с помощью архитектуры нейронной сети для глубокого обучения.

Открыть Live Script
Object Detection Using YOLO v3 Deep Learning

Обнаружение объектов с использованием глубокого обучения YOLO v3

Обнаружение объектов с помощью сети только один раз версии 3.

Открыть Live Script
Object Detection Using YOLO v2 Deep Learning

Обнаружение объектов с использованием глубокого обучения YOLO v2

Обучите детектор объектов с помощью метода глубокого обучения «только вы один раз» (YOLO) v2.

Открыть Live Script
Train Classification Network to Classify Object in 3-D Point Cloud

Обучите классификационную сеть для классификации объекта в 3-D облаке точек

Обучите классификационную сеть для классификации объектов в 3-D облаке точек.

Открыть Live Script
Import Pretrained ONNX YOLO v2 Object Detector

Импорт предварительно обученного детектора объектов ONNX YOLO v2

Импорт предварительно обученного детектора объектов YOLO v2 из среды глубокого обучения ONNX.

Открыть Live Script
Semantic Segmentation Using Deep Learning

Семантическая сегментация с использованием глубокого обучения

Обучите сеть семантической сегментации с помощью глубокого обучения.

Открыть Live Script
Estimate Body Pose Using Deep Learning

Оцените положение тела используя глубокое обучение

Оцените положение тела одного или нескольких людей с помощью алгоритма OpenPose.

Открыть Live Script
Activity Recognition from Video and Optical Flow Data Using Deep Learning

Распознавание активности от видео и данных оптического потока с помощью глубокого обучения

Обучите inflated-3D (I3D) двухпоточную сверточную нейронную сеть для распознавания активности с помощью RGB и данных оптического потока из видео.

Открыть Live Script

Документация по Computer Vision Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте