Примените проективное или аффинное преобразование к изображению
Геометрические преобразования
visiongeotforms
Блок Warp применяет проективное или аффинное преобразование к изображению. Можно преобразовать все изображение или фрагменты изображения с помощью многоугольной или прямоугольной видимой области (ROI).
| Порт | Ввод/вывод | Описание | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|---|---|
| Image | Вход | M-на-N полутоновое изображение или M-by-N-by-3 изображение труколора.
|
|
| TForm | Вход | Когда вы задаете Transformation matrix source
Когда вы задаете Transformation matrix source |
|
| ROI | Вход | Когда вы активируете ROI входа порт, можно также активировать Err_roi выхода порт, чтобы указать, находится ли какая-либо часть ROI вне входа изображения. Входной порт ROI принимает прямоугольник информация только для чтения, заданный как вектор с 4 элементами: [x y width height]. |
|
| Image | Выход | Преобразованное изображение. | То же, что и вход |
| Err_roi | Выход | Указывает, находится ли какая-либо часть информации только для чтения вне входа изображения. | Булев |
Входной источник матрицы, заданный как Input port или Custom. Если вы выбираете Custom, можно ввести параметр матрицы преобразования в поле, которое появляется с этим выбором.
Пользовательская матрица преобразования, заданная как матрица 3 на 2 или 3 на 3. Эти параметры появляются, когда вы задаете Transformation matrix source Custom.
Укажите, какой метод интерполяции использует блок для перевода изображения. Если вы выбираете Nearest neighbor, блок использует значение одного ближайшего пикселя для нового значения пикселя. Если вы выбираете Bilinearновое значение пикселя является взвешенным средним значением четырех ближайших значений пикселя. Если вы выбираете Bicubicновое значение пикселя является взвешенным средним значением из шестнадцати ближайших значений пикселя.
Количество пикселей, которое блок рассматривает, влияет на сложность расчетов. Поэтому Nearest-neighbor интерполяция является наиболее в вычислительном отношении эффективной. Однако, поскольку точность метода пропорциональна количеству рассматриваемых пикселей, Bicubic метод является наиболее точным.
Значение пикселей, которые находятся вне входа изображения, заданное как скалярное значение или вектор с 3 элементами.
Источник размера выходного изображения, заданный как либо Same as input image или Custom. Если вы выбираете Customможно задать ограничивающий прямоугольник в поле, которое появляется с этим выбором.
Положение, ширина и высота выходного изображения, определенного как вектор с 4 элементами: [<reservedrangesplaceholder5> <reservedrangesplaceholder4> <reservedrangesplaceholder3> <reservedrangesplaceholder2>
]. Этот параметр появляется, когда вы задаете Output image position source Custom.
Установите этот флажок, чтобы включить ROI входной порт. Используйте этот порт, чтобы задать прямоугольную область, которую вы хотите преобразовать.
Установите этот флажок, чтобы включить Err_roi выходной порт.
[1] Вольберг, Джордж. Digital Image Warping, 3-е издание. IEEE Computer Society Press, 1994.
[2] Хартли, Ричард и Эндрю Зиссерман. Несколько видов геометрии в Компьютерное Зрение. 2-е издание. IEEE Computer Society Press, 2003.
Для интерполяции по ближайшему соседу блока использует значение ближайших переведенных пиксельных значений для значений выхода пикселя.
Для примера предположим, что матрица,
представляет ваше входное изображение. Вы хотите переместить это изображение на 1,7 пикселя в положительном горизонтальном направлении с помощью самой близкой соседней интерполяции. Алгоритм интерполяции по ближайшему соседу блока проиллюстрирован следующими шагами:
Нулем дополните матрицу входа и переведите ее на 1,7 пикселя вправо.
Создайте выходную матрицу, заменив каждое входное значение пикселя ближайшим к нему переведенным значением. Результатом является следующая матрица:
Примечание
Вы хотели переместить изображение на 1,7 пикселя, но этот метод перевел изображение на 2 пикселя. Интерполяция по ближайшему соседу является вычислительно эффективной, но не такой точной, как билинейные или бикубические методы интерполяции.
Для билинейной интерполяции блок использует взвешенное среднее значение двух переведенных пиксельных значений для каждого выхода пиксельного значения.
Для примера предположим, что матрица,
представляет ваше входное изображение. Вы хотите переместить это изображение на 0,5 пикселя в положительном горизонтальном направлении с помощью билинейной интерполяции. Алгоритм билинейной интерполяции блока проиллюстрирован следующими шагами:
Нулем дополните матрицу входа и переведите ее на 0,5 пикселя вправо.
Создайте выходную матрицу, заменив каждый вход значение пикселя взвешенного среднего значения переведенных значений с каждой стороны. Результатом является следующая матрица, где выходная матрица имеет на один столбец больше, чем вход матрица:
Для бикубической интерполяции блок использует взвешенное среднее значение четырех переведенных пиксельных значений для каждого выхода пиксельного значения.
Для примера предположим, что матрица,
представляет ваше входное изображение. Вы хотите переместить это изображение на 0,5 пикселя в положительном горизонтальном направлении с помощью бикубической интерполяции. Алгоритм бикубической интерполяции блока проиллюстрирован следующими шагами:
Нулем дополните матрицу входа и переведите ее на 0,5 пикселя вправо.
Создайте выходную матрицу, заменив каждый вход значение пикселя взвешенного среднего значения двух переведенных значений с каждой стороны. Результатом является следующая матрица, где выходная матрица имеет на один столбец больше, чем вход матрица:
