Ребро обнаружение изображения интенсивности
В этом примере показано, как обнаружить ребра в изображении интенсивности с помощью детектора ребер Канни.
Пример модели
Откройте модель Simulink ®.
modelname = 'ex_EdgeDetection.slx';
open_system(modelname);
Модель считывает вход изображение с помощью блока Image From Файла и преобразует тип данных изображения в single использование блока Image Data Type Conversion. Модель затем обнаруживает ребра в вход изображении, используя блок Ребра Detection с этими параметрами:
Метод -
CannyПользовательский порог -
offПриблизительный процент слабых краевых и нереберных пикселей (используется для автоматического вычисления пороговых значений) - 90
Стандартное отклонение Гауссова фильтра - 1
Моделирование и отображение результатов
Запустите модель и отобразите результаты с помощью блоков Video Viewer.
sim(modelname);
