Ребро обнаружение изображения интенсивности

В этом примере показано, как обнаружить ребра в изображении интенсивности с помощью детектора ребер Канни.

Пример модели

Откройте модель Simulink ®.

modelname = 'ex_EdgeDetection.slx';
open_system(modelname);

Модель считывает вход изображение с помощью блока Image From Файла и преобразует тип данных изображения в single использование блока Image Data Type Conversion. Модель затем обнаруживает ребра в вход изображении, используя блок Ребра Detection с этими параметрами:

  • Метод - Canny

  • Пользовательский порог - off

  • Приблизительный процент слабых краевых и нереберных пикселей (используется для автоматического вычисления пороговых значений) - 90

  • Стандартное отклонение Гауссова фильтра - 1

Моделирование и отображение результатов

Запустите модель и отобразите результаты с помощью блоков Video Viewer.

sim(modelname);