visionhdl.HVCounter
Считает активные размерности пикселей потокового видео
Описание
The visionhdl.HVCounter Системная object™ анализирует видеопоток и возвращает текущее количество линий на систему координат и пикселей на линию. Объект также задерживает управляющие сигналы потока пикселей, чтобы соответствовать результату подсчета. Используйте этот объект для алгоритмов, которые используют расположение пикселя в систему координат или необходимую область.
Эта форма волны показывает управляющие сигналы в потоке пикселей и результирующие выходы счетчика для первых двух линий видеокадра, который имеет 10 пикселей на строку. The visionhdl.HVCounter Системный объект имеет задержку в два цикла, чтобы вернуть текущие значения счетчика.
Для подсчета активных строк в относительных кадрах и активных пикселей в относительных линиях потока пикселей:
Создайте
visionhdl.HVCounterОбъекту и установите его свойства.Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».
Создание
Описание
HVcnt = visionhdl.HVCounter возвращает Системный объект, который подсчитывает местоположение линии и пикселя в пределах представляющего интерес системы координат или необходимые области. Объект, который использует значения по умолчанию для свойств, может подсчитать системы координат до (511 пикселей) -by- (355 линии).
HVcnt = visionhdl.HVCounter( возвращает Системный объект устанавливает свойства с помощью одних или нескольких пар "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в одинарные кавычки. Для примера, Name,Value)HVcnt = visionhdl.HVCounter('ActivePixelsPerLine',1920,'ActiveVideoLines',1080) создает объект, который может подсчитывать системы координат до (2047 пикселей) -by- (2047 линии).
Свойства
Использование
Описание
Этот Системный объект использует структуру для сигналов управления системой координат, сопоставленных с каждым пикселем потока пикселей. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения. Все объекты Vision HDL Toolbox™ System используют один и тот же потоковый интерфейс. Объект принимает и возвращает структуру, содержащую пять управляющих сигналов. Сигналы управления указывают валидность каждого пикселя и его местоположение в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в поток пикселей и сигналы управления, используйте visionhdl.FrameToPixels Системный объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
Входные параметры
Выходные аргументы
Функции объекта
Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Примеры
Отсчет пиксельных местоположений в потоковом видео
Получите текущее положение пикселя в видимую область (ROI).
Загрузите входной кадр.
frmOrig = imread('coins.png'); [frmActiveLines,frmActivePixels] = size(frmOrig); imshow(frmOrig) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и задайте неактивные пиксельные области.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+20,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект, чтобы выбрать небольшую необходимую область. Задайте прямоугольную область по координатам верхнего левого угла и размерностям.
hPos = 80;
vPos = 60;
hSize = 15;
vSize = 20;
roicoin = visionhdl.ROISelector('Regions',[hPos vPos hSize vSize]);
Сериализуйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmOrig);
Подготовьтесь к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов. Выходная система координат от объекта информация только для чтения совпадает с размером входного кадра, но сигналы управления указывают на другую активную область. Блок счетчика возвращает задержанную версию управляющих сигналов, которая выравнивается со значениями счетчика.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixROIOut = uint8(zeros(numPixelsPerFrame,1)); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1); ctrlOut2 = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Написание функции, которая создает и вызывает visionhdl. HVCounter System object™. Этот объект возвращает значения счетчика по горизонтали и по вертикали, которые представляют текущее положение пикселя в необходимую область. Можно сгенерировать HDL-код из этой функции.
function [hCount,vCount,ctrlOut] = pixelCount(ctrlIn) %pixelCount % Returns the current active pixel count per line, hCount, and the active % line count, vCount, based on the pixel-stream control signals. % ctrlIn and ctrlOut are structures that contain control signals associated % with the pixel. % The object implements counters that accommodate the next power-of-two above % each property value. This configuration can count frames up to (512 % pixels)-by-(256 lines). % You can generate HDL code from this function. persistent hvcount; if isempty(hvcount) hvcount = visionhdl.HVCounter(... 'ActivePixelsPerLine',320,... 'ActiveVideoLines',240); end [hCount,vCount,ctrlOut] = hvcount(ctrlIn); end
Для каждого пикселя в заполненной системе координат примените маску области, а затем вызовите счетчик, чтобы указать местоположение активного пикселя. Если входные сигналы управления указывают неактивный пиксель в этом месте, объект возвращается hCount и vCount установите в нуль.
oldvCount = 0; for p = 1:numPixelsPerFrame [pixROIOut(p),ctrlOut(p)] = roicoin(pixIn(p),ctrlIn(p)); [hCount,vCount,ctrlOut2(p)] = pixelCount(ctrlOut(p)); if (vCount ~=0 && vCount ~= oldvCount) fprintf('\n Valid pixels in line #%d : ',vCount); oldvCount = vCount; end if hCount ~= 0 fprintf('#%d ',hCount); end end
Valid pixels in line #1 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #2 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #3 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #4 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #5 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #6 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #7 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #8 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #9 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #10 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #11 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #12 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #13 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #14 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #15 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #16 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #17 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #18 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #19 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15 Valid pixels in line #20 : #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15