2-D Вейвлеты-преобразования Хаара
[ выполняет 2-D дискретное вейвлет (DWT) Хаара матрицы, a,h,v,d]
= haart2(x)x. x - 2-D, 3-D или 4-D матрица с четной длиной строки и размерностей столбца. Если x 4-D, размерности являются пространственными по пространственным по каналам по пакетам. Значение Преобразования Хаара всегда вычисляется вдоль размеров строк и столбцов входа. Если размерности строк и столбцов x являются степенями двойки, преобразование Хаара получается до уровня log2(min(size(x,[1 2]))). Если размерность строки или столбца x является четным, но не степенью двойки, преобразование Хаара получается до уровня floor(log2(min(size(x,[1 2])/2))).
haart2 возвращает коэффициенты приближения, a, на самом грубом уровне. haart2 также возвращает массивы ячеек матриц, содержащие горизонтальные, вертикальные и диагональные коэффициенты детализации по уровням. Если 2-D преобразование Хаара вычисляется только на одном уровне, более грубом по разрешению, то h, v, и d являются матрицами. Значение по умолчанию level зависит от количества строк x.
Получите 2-D преобразование Хаара 2D данных и постройте его диагональные и горизонтальные детали уровня 1.
load xbox; [a,h,v,d] = haart2(xbox); imagesc(xbox) title('Original Image')
figure
subplot(2,1,1)
imagesc(d{1})
title('Diagonal Level 1 Details')
subplot(2,1,2)
imagesc(h{1})
title('Horizontal Level 1 Details')
Показать эффект ограничения максимального уровня 2-D Преобразований Хаара на изображении.
Загрузка и отображение изображения оператора.
im = imread('cameraman.tif');
imagesc(im)
Получите 2-D преобразование Хаара к уровню 2 и посмотрите приближение уровня 2.
[a2,h2,v2,d2] = haart2(im,2); imagesc(a2)
Сравните 2-D результаты преобразования Хаара с помощью 'noninteger' по умолчанию флаг и 'integer' флаг. Изображение оператора uint8 данные, поэтому его максимальное значение составляет 255.
Получите преобразование Хаара по умолчанию. Коэффициент детализации приближения находится вне области значений от 0 до 255.
im = imread('cameraman.tif');
[a,h,v,d] = haart2(im);
aa = 3.0393e+04
Получите преобразование Хаара, ограничивая его целочисленными значениями. Деталь приближения является целым числом и находится в области значений оригинального изображения данных.
[a,h,v,d] = haart2(im,'integer');
aa = 119