2-D Вейвлеты-преобразования Хаара
[
выполняет 2-D дискретное вейвлет (DWT) Хаара матрицы, a
,h
,v
,d
]
= haart2(x
)x
. x
- 2-D, 3-D или 4-D матрица с четной длиной строки и размерностей столбца. Если x
4-D, размерности являются пространственными по пространственным по каналам по пакетам. Значение Преобразования Хаара всегда вычисляется вдоль размеров строк и столбцов входа. Если размерности строк и столбцов x
являются степенями двойки, преобразование Хаара получается до уровня log2(min(size(x,[1 2])))
. Если размерность строки или столбца x
является четным, но не степенью двойки, преобразование Хаара получается до уровня floor(log2(min(size(x,[1 2])/2)))
.
haart2
возвращает коэффициенты приближения, a
, на самом грубом уровне. haart2
также возвращает массивы ячеек матриц, содержащие горизонтальные, вертикальные и диагональные коэффициенты детализации по уровням. Если 2-D преобразование Хаара вычисляется только на одном уровне, более грубом по разрешению, то h
, v
, и d
являются матрицами. Значение по умолчанию level
зависит от количества строк x
.