Приближения, заданные как скаляр или матрица коэффициентов, в зависимости от уровня, до которого вычислялось 2-D преобразование Хаара. a является выходом из haart2 функция. Приближение, или масштабирование, коэффициентов является lowpass входа. Если a и элементы h, v, и d, являются векторами, xrec является вектором. Если a и элементы h, v, и d матрицы, xrec является матрицей, где каждый столбец является обратным 2-D преобразованием Хаара соответствующих столбцов в a и h, v, или d.

Типы данных: single | double

Коэффициенты горизонтальной детализации по уровню, заданные как матрица или массив ячеек матриц. h является выходом из haart2 функция. Если h является матрицей, 2-D преобразование Хаара было вычислено только до одного уровня грубее в разрешении.

Типы данных: single | double

Вертикальные коэффициенты детализации по уровню, заданные как матрица или массив ячеек матриц. v является выходом из haart2 функция. Если v является матрицей, 2-D преобразование Хаара было вычислено только до одного уровня грубее в разрешении.

Типы данных: single | double

Диагональные коэффициенты детализации по уровню, заданные как матрица или массив ячеек матриц. d является выходом из haart2 функция. Если d является матрицей, 2-D преобразование Хаара было вычислено только до одного уровня грубее в разрешении.

Типы данных: single | double

Максимальный уровень, до которого можно инвертировать преобразование Хаара, заданный как неотрицательное целое число. Если h - массив ячеек, level меньше или равно length(h)-1. Если h является вектором или матрицей, level должен равняться 0 или быть неопределенным.

Обработка целочисленных данных, заданная как 'noninteger' или 'integer'. 'noninteger' не сохраняет целочисленные данные в 2-D преобразования Хаара и 'integer' сохраняет его. The 'integer' опция применяется только в том случае, если все элементы входов, a, h, v, и d, являются целочисленными. Алгоритм обратного 2-D преобразования Хаара, однако, использует арифметику с плавающей точкой.