Обратное преобразование константы-Q с использованием нестационарных систем координат Габора
возвращает обратное преобразование константы Q, xrec
= icqt(cfs
,g
,fshifts
)xrec
, коэффициентов cfs
. cfs
является матрицей, массивом ячеек или массивом структур. g
- массив ячеек нестационарных фильтров анализа Gabor constant-Q, используемых для получения коэффициентов cfs
. fshifts
является вектором интервала частот для полосно-пропускающих фильтров constant-Q в g
. icqt
принимает по умолчанию, что исходный сигнал был реальным. Чтобы указать, что исходный входной сигнал был комплексным, используйте 'SignalType'
Пара "имя-значение". Если вход в cqt
тогда был один сигнал xrec
является вектором. Если вход в cqt
был многоканальным сигналом, затем xrec
является матрицей. cfs
, g
, и fshifts
должны быть выходами cqt
.
Теория нестационарных систем координат Габора (NSG) для частотно-адаптивного анализа и эффективные алгоритмы для анализа и синтеза с использованием систем координат NSG обусловлены Dörfler, Holighaus, Grill и Velasco [1], [2]. Алгоритмы, используемые вcqt
и icqt
были разработаны Dörfler, Holighaus, Grill и Velasco и описаны в [1], [2]. В [3] Шёркхубер, Клапури, Холигхаус и Дёрфлер разрабатывают и предоставляют алгоритмы для корректируемого по фазе CQT преобразования, которое совпадает с коэффициентами CQT, которые будут получены наивной сверткой. Large Time-Frequency Analysis Toolbox (https://github.com/ltfat) предоставляет обширный набор алгоритмов для нестационарных систем координат Габора [4].
[1] Holighaus, N., M. Dörfler, G. A. Velasco, and T. Grill. «среда для инвертируемых преобразований Q в реальном времени». Транзакции IEEE по обработке звука, речи и языка. Том 21, № 4, 2013, с. 775-785.
[2] Веласко, Г. А., Н. Холигхаус, М. Дёрфлер и Т. Гриль. «Построение инвертируемого преобразования константы Q с нестационарными системами координат Габора». В работе 14-й Международной конференции по цифровому аудио Эффектов (DAFx-11). Париж, Франция: 2011.
[3] Schörkhuber, C., A. Klapuri, N. Holighaus, and M. Dörfler. Matlab Toolbox for Effective Perfect Reconstruction Time-Frequency Transforms with Log-Frequency Resolution (неопр.) (недоступная ссылка). Представлен на 53-й Международной конференции AES по семантическому аудио. Лондон, Великобритания: 2014.
[4] Пруша, З., П. Л. Сёндергаард, Н. Холигхаус, К. Висмейр, и П. Балаж. Large Частотно-временной Анализ Toolbox 2.0. Sound, Music, and Motion, Lecture Notes in Computer Science 2014, стр. 419-442.