Функции вейвлета и масштабирования 2-D
[PHI,PSI,XVAL] = wavefun(
'wname'
,ITER)
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2('wname'
,ITER,'plot')
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(wname
,A,B)
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2('wname'
,max(A,B))
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2('wname'
,0)
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2('wname'
,4,0)
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2('wname'
)
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2('wname'
,4)
Для ортогонального вейвлет- 'wname'
, wavefun2
возвращает функцию масштабирования и три вейвлета, следующие из тензорных продуктов одномерных функций масштабирования и вейвлет.
Если [PHI,PSI,XVAL] = wavefun(
, функцию масштабирования 'wname'
,ITER)S
является тензорным продуктом PHI
и PSI
.
Вейвлет W1
, W2
, и W3
являются тензорными продуктами (PHI
, PSI
), (PSI
, PHI
), и (PSI
, PSI
), соответственно.
Двумерная переменная XYVAL
является 2ITER x 2ITER балльная сетка, полученная из тензорного продукта (XVAL
, XVAL
).
Положительное целое число ITER
определяет количество вычисленных итераций и, таким образом, уточнение приближений.
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
вычисляет, а также строит графики функций.'wname'
,ITER,'plot')
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
, где wname
,A,B)A
и B
являются положительными целыми числами, эквивалентно
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
. Получившиеся функции нанесены на график. 'wname'
,max(A,B))
Когда A
устанавливается равным специальному значению 0,
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
эквивалентно 'wname'
,0)[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
.'wname'
,4,0)
[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
эквивалентно 'wname'
)[S,W1,W2,W3,XYVAL] = wavefun2(
.'wname'
,4)
Выходные аргументы необязательны.
Примечание
wavefun2
функция может использоваться только с ортогональным вейвлетом.
На следующем графике линейное приближение sym4
показан вейвлет, полученный с использованием каскадного алгоритма.
% Set number of iterations and wavelet name. iter = 4; wav = 'sym4'; % Compute approximations of the wavelet and scale functions using % the cascade algorithm and plot. [s,w1,w2,w3,xyval] = wavefun2(wav,iter,0);
См. wavefun
для получения дополнительной информации.
Daubechies, I., Десять лекций по вейвлетам, CBMS, SIAM, 1992, с. 202-213.
Странг, Г.; T. Nguyen (1996), Wavelets and Filter Banks, Wellesley-Cambridge Press.