Визуализация и денуризация данных временных рядов
Приложение Wavelet Signal Denoiser является интерактивным инструментом для визуализации и шумоподавления реальных 1-D сигналов и сравнения результатов. С помощью приложения можно:
Доступ ко всем сигналам в MATLAB® рабочей области.
Легко настраивайте параметры по умолчанию и применяйте различные методы шумоподавления.
Визуализация и сравнение результатов.
Экспортируйте деноизированные сигналы в вашу рабочую область.
Воссоздайте деноизированный сигнал в вашей рабочей области, сгенерировав скрипт MATLAB.
Приложение Wavelet Signal Denoiser предоставляет способ работать с несколькими версиями деноизированных данных одновременно.
Типичным рабочим процессом для шумоподавления сигнала и сравнения результатов с помощью приложения является:
Запустите приложение и загрузите сигнал 1-D из рабочего пространства MATLAB. Приложение предоставляет начальную деноизированную версию ваших данных с использованием параметров по умолчанию.
Отрегулируйте параметры шумоподавления и получите несколько версий деноциированного сигнала.
Сравните результаты и экспортируйте нужный деноизированный сигнал в вашу рабочую область.
Чтобы применить те же параметры шумоподавления к другим сигналам в вашей рабочей области, сгенерируйте скрипт MATLAB и измените его, как вы считаете нужным.
MATLAB Toolstrip: На вкладке Apps, под Signal Processing and Communications, нажмите Wavelet Signal Denoiser.
Командная строка MATLAB: Ввод waveletSignalDenoiser
.
Wavelet
- Семейство Вейвлетsym
(по умолчанию) | bior
| coif
| db
| fk
Семейство вейвлет для денуизации сигнала, заданное как одно из следующего:
sym
- Симлеты
bior
- Биортогональные сплайн
coif
- Сойфлеты
db
- Daubechies вейвлеты
fk
- Фежер-Коровкин вейвлеты
Для получения дополнительной информации см. wdenoise
.
Method
- Метод шумоподавленияBayes
(по умолчанию) | BlockJS
| FDR
| Minimax
| SURE
| UniversalThreshold
Шумоподавление для применения, указанный как одно из следующего:
Bayes
- Эмпирический Байес
BlockJS
- Блок Джеймса-Штайна
FDR
- Ложная частота обнаружения
Minimax
- Минимальная оценка
SURE
- Объективная оценка риска Штейна
UniversalThreshold
- Универсальный порог
Для получения дополнительной информации см. wdenoise
.
Rule
- Правило порогового значенияMedian
(по умолчанию) | Mean
| Soft
| Hard
| James-Stein
Используемое правило порогового значения. Допустимые опции зависят от метода шумоподавления.
Блок Джеймса-Штайна - James-Stein
Эмпирический Байес - Median
, Mean
, Soft
, Hard
Скорость ложного обнаружения - Hard
Минимаксная оценка - Soft
, Hard
Объективная оценка риска Stein - Soft
, Hard
Универсальный Порог - Soft
, Hard
Для получения дополнительной информации см. wdenoise
.
Чтобы осудить несколько сигналов одновременно, можно запустить несколько образцы Wavelet Signal Denoiser приложения.