Визуализация и денуризация данных временных рядов
Приложение Wavelet Signal Denoiser является интерактивным инструментом для визуализации и шумоподавления реальных 1-D сигналов и сравнения результатов. С помощью приложения можно:
Доступ ко всем сигналам в MATLAB® рабочей области.
Легко настраивайте параметры по умолчанию и применяйте различные методы шумоподавления.
Визуализация и сравнение результатов.
Экспортируйте деноизированные сигналы в вашу рабочую область.
Воссоздайте деноизированный сигнал в вашей рабочей области, сгенерировав скрипт MATLAB.
Приложение Wavelet Signal Denoiser предоставляет способ работать с несколькими версиями деноизированных данных одновременно.
Типичным рабочим процессом для шумоподавления сигнала и сравнения результатов с помощью приложения является:
Запустите приложение и загрузите сигнал 1-D из рабочего пространства MATLAB. Приложение предоставляет начальную деноизированную версию ваших данных с использованием параметров по умолчанию.
Отрегулируйте параметры шумоподавления и получите несколько версий деноциированного сигнала.
Сравните результаты и экспортируйте нужный деноизированный сигнал в вашу рабочую область.
Чтобы применить те же параметры шумоподавления к другим сигналам в вашей рабочей области, сгенерируйте скрипт MATLAB и измените его, как вы считаете нужным.
MATLAB Toolstrip: На вкладке Apps, под Signal Processing and Communications, нажмите Wavelet Signal Denoiser.
Командная строка MATLAB: Ввод waveletSignalDenoiser.
В этом примере показано, как обнулить сигнал 1-D с помощью настроек приложения по умолчанию.
Загрузите шумный сигнал Доплера.
load noisdoppЗапустите приложение Wavelet Signal Denoiser, выбрав его на вкладке Apps на панели инструментов MATLAB ®. Также можно запустить приложение, набрав waveletSignalDenoiser в командной строке MATLAB.
Загрузите шумный сигнал Допплера из рабочей области в приложение, нажав Сигнал загрузки на панели инструментов. Из списка переменных рабочей области, которые можно загрузить в приложение, выберите noisdopp и нажмите OK.
Приложение отображает исходный сигнал, noisdopp, деноизированный сигнал, noisdopp1и грубое приближение шкалы, Approximation.
Чтобы переключить, какие графики видны, можно:
Щелкните Сигналы ▼ на панели инструментов и используйте раскрывающееся меню, чтобы переключить видимость исходных и аппроксимационных графиков.
Щелкните отдельные сигналы в легенде графика.
Wavelet - Семейство Вейвлетsym (по умолчанию) | bior | coif | db | fkСемейство вейвлет для денуизации сигнала, заданное как одно из следующего:
sym - Симлеты
bior - Биортогональные сплайн
coif - Сойфлеты
db - Daubechies вейвлеты
fk - Фежер-Коровкин вейвлеты
Для получения дополнительной информации см. wdenoise.
Method - Метод шумоподавленияBayes (по умолчанию) | BlockJS | FDR | Minimax | SURE | UniversalThresholdШумоподавление для применения, указанный как одно из следующего:
Bayes - Эмпирический Байес
BlockJS - Блок Джеймса-Штайна
FDR - Ложная частота обнаружения
Minimax - Минимальная оценка
SURE - Объективная оценка риска Штейна
UniversalThreshold - Универсальный порог
Для получения дополнительной информации см. wdenoise.
Rule - Правило порогового значенияMedian (по умолчанию) | Mean | Soft | Hard | James-SteinИспользуемое правило порогового значения. Допустимые опции зависят от метода шумоподавления.
Блок Джеймса-Штайна - James-Stein
Эмпирический Байес - Median, Mean, Soft, Hard
Скорость ложного обнаружения - Hard
Минимаксная оценка - Soft, Hard
Объективная оценка риска Stein - Soft, Hard
Универсальный Порог - Soft, Hard
Для получения дополнительной информации см. wdenoise.
Чтобы осудить несколько сигналов одновременно, можно запустить несколько образцы Wavelet Signal Denoiser приложения.