getancestors

Класс: geneont

Найдите термины, которые являются предками заданного термина Генной онтологии (GO)

Синтаксис

AncestorIDs = getancestors(GeneontObj, ID)
[AncestorIDs, Counts] = getancestors(GeneontObj, ID)
... = getancestors(..., 'Height', HeightValue, ...)
... = getancestors(..., 'Relationtype', RelationtypeValue, ...)
... = getancestors(..., 'Exclude', ExcludeValue, ...)

Описание

AncestorIDs = getancestors(GeneontObj, ID) поисковые запросы GeneontObj, объект geneont, для ИДУТ термины, которые являются предками ПОЙТИ термина (терминов), заданного ID, который является ПОЙТИ идентификатором термина или вектором из идентификаторов. Это возвращает AncestorIDs, вектор из ИДЕТ идентификаторы термина включая ID. ID неотрицательное целое число или вектор, содержащий неотрицательные целые числа.

[AncestorIDs, Counts] = getancestors(GeneontObj, ID) также возвращает число раз, которым найден каждый предок. Counts вектор-столбец с тем же числом элементов как термины в GeneontObj.

Совет

Counts возвращаемое значение полезно, когда вы соответствуете количествам в генных исследованиях обогащения. Для получения дополнительной информации смотрите Генное Обогащение Онтологии в Микроданных массива.

... = getancestors (..., 'PropertyName', PropertyValue, ...) вызовы getancestors с дополнительными свойствами, которые используют имя свойства / пары значения свойства. Можно задать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName должен быть заключен в одинарные кавычки и нечувствительный к регистру. Это имя свойства / пары значения свойства следующие:

... = getancestors(..., 'Height', HeightValue, ...) поисковые запросы через конкретное количество уровней, HeightValue, в генной онтологии. HeightValue положительное целое число. Значением по умолчанию является Inf.

... = getancestors(..., 'Relationtype', RelationtypeValue, ...) поиски заданных типов связей, RelationtypeValue, в генной онтологии. RelationtypeValue вектор символов. Выбором является 'is_a', 'part_of', или 'both' (значение по умолчанию).

... = getancestors(..., 'Exclude', ExcludeValue, ...) средства управления, исключая ID, исходный запрошенный термин (термины), от выхода AncestorIDs, если термин не был достигнут при поиске генной онтологии. Выбором является true или false (значение по умолчанию).

Входные параметры

GeneontObjОбъект geneont, такой, как создано geneont функция конструктора.
IDПОЙДИТЕ идентификатор термина или вектор из идентификаторов.
HeightValueПоложительное целое число, задающее количество уровней, чтобы искать вверх в генной онтологии.
RelationtypeValue

Вектор символов, задающий типы связей, чтобы искать в генной онтологии. Выбор:

  • 'is_a'

  • 'part_of'

  • 'both' (значение по умолчанию)

ExcludeValueСредства управления, исключая ID, исходный запрошенный термин (термины), от выхода AncestorIDs, если термин не был достигнут при поиске генной онтологии. Выбором является true или false (значение по умолчанию).

Выходные аргументы

AncestorIDsВектор из ИДЕТ идентификаторы термина включая ID.
CountsВектор-столбец с тем же числом элементов как термины в GeneontObj, указание на число раз каждый предок найдено.

Примеры

  1. Загрузите текущую версию базы данных Gene Ontology с сети в объект geneont в MATLAB® программное обеспечение.

    GO = geneont('LIVE', true)

    Программное обеспечение MATLAB создает объект geneont и отображает количество терминов в базе данных.

    Gene Ontology object with 24316 Terms.
  2. Получите предков Генного термина Онтологии с идентификатором 46680.

    ancestors = getancestors(GO,46680)
    
    ancestors =
            8150
            9636
           17085
           42221
           46680
           50896
  3. Создайте зависимую Генную Онтологию.

    subontology = GO(ancestors)
    
    Gene Ontology object with 6 Terms.
    
  4. Создайте и отобразите отчет зависимых Генных терминов Онтологии, который включает ПОЙТИ идентификатор и имя.

    rpt = get(subontology.terms,{'id','name'})
    
        [ 8150]    'biological_process'
        [ 9636]    'response to toxin' 
        [17085]             [1x23 char]
        [42221]             [1x29 char]
        [46680]    'response to DDT'   
        [50896]             [1x20 char]
    
  5. Просмотрите отношения зависимой Генной Онтологии при помощи getmatrix метод, чтобы создать матрицу связи, чтобы передать biograph функция.

    cm = getmatrix(subontology);
    BG = biograph(cm, get(subontology.terms, 'name'));
    view(BG)

Смотрите также

| |

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте