getrelatives

Класс: geneont

Найдите термины, которые являются родственниками заданного термина Генной онтологии (GO)

Синтаксис

RelativeIDs = getrelatives(GeneontObj, ID)
[RelativeIDs, Counts] = getrelatives(GeneontObj, ID)
... = getrelatives(..., 'Height', HeightValue, ...)
... = getrelatives(..., 'Depth', DepthValue, ...)
... = getrelatives(..., 'Levels', LevelsValue, ...)
... = getrelatives(..., 'Relationtype', RelationtypeValue, ...)
... = getrelatives(..., 'Exclude', ExcludeValue, ...)

Описание

RelativeIDs = getrelatives(GeneontObj, ID) поисковые запросы GeneontObj, объект geneont, для ИДУТ термины, которые являются родственниками ПОЙТИ термина (терминов), заданного ID, который является ПОЙТИ идентификатором термина или вектором из идентификаторов. Это возвращает RelativeIDs, вектор из ИДЕТ идентификаторы термина включая ID. ID неотрицательное целое число или вектор, содержащий неотрицательные целые числа.

[RelativeIDs, Counts] = getrelatives(GeneontObj, ID) также возвращает число раз, которым найден каждый родственник. Counts вектор-столбец с тем же числом элементов как термины в GeneontObj.

Совет

Counts возвращаемое значение полезно, когда вы соответствуете количествам в генных исследованиях обогащения. Для получения дополнительной информации смотрите Генное Обогащение Онтологии в Микроданных массива.

... = getrelatives (..., 'PropertyName', PropertyValue, ...) вызовы getrelatives с дополнительными свойствами, которые используют имя свойства / пары значения свойства. Можно задать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName должен быть заключен в одинарные кавычки и нечувствительный к регистру. Это имя свойства / пары значения свойства следующие:

... = getrelatives(..., 'Height', HeightValue, ...) поисковые запросы через конкретное количество уровней, HeightValue, в генной онтологии. HeightValue положительное целое число. Значением по умолчанию является 1.

... = getrelatives(..., 'Depth', DepthValue, ...) поисковые запросы вниз через конкретное количество уровней, DepthValue, в генной онтологии. DepthValue положительное целое число. Значением по умолчанию является 1.

... = getrelatives(..., 'Levels', LevelsValue, ...) поисковые запросы вверх и вниз через конкретное количество уровней, LevelsValue, в генной онтологии. LevelsValue положительное целое число. Когда задано, это заменяет HeightValue и DepthValue.

... = getrelatives(..., 'Relationtype', RelationtypeValue, ...) поиски заданных типов связей, RelationtypeValue, в генной онтологии. RelationtypeValue вектор символов. Выбором является 'is_a', 'part_of', или 'both' (значение по умолчанию).

... = getrelatives(..., 'Exclude', ExcludeValue, ...) средства управления, исключая ID, исходный запрошенный термин (термины), от выхода RelativeIDs, если термин не был найден при поиске генной онтологии. Выбором является true или false (значение по умолчанию).

Входные параметры

GeneontObjОбъект geneont, такой, как создано geneont функция конструктора.
IDПОЙДИТЕ идентификатор термина или вектор из идентификаторов.
HeightValueПоложительное целое число, задающее количество уровней, чтобы искать вверх в генной онтологии.
DepthValueПоложительное целое число, задающее количество уровней, чтобы искать вниз в генной онтологии.
LevelsValueПоложительное целое число, задающее количество уровней вверх и вниз, чтобы искать в генной онтологии. Когда задано, это заменяет HeightValue и DepthValue.
RelationtypeValue

Вектор символов, задающий типы связей, чтобы искать в генной онтологии. Выбор:

  • 'is_a'

  • 'part_of'

  • 'both' (значение по умолчанию)

ExcludeValueСредства управления, исключая ID, исходный запрошенный термин (термины), от выхода RelativeIDs, если термин не был достигнут при поиске генной онтологии. Выбором является true или false (значение по умолчанию).

Выходные аргументы

RelativeIDsВектор из ИДЕТ идентификаторы термина включая ID.
CountsВектор-столбец с тем же числом элементов как термины в GeneontObj, указание на число раз каждый родственник найдено.

Примеры

  1. Загрузите текущую версию базы данных Gene Ontology с сети в объект geneont в MATLAB® программное обеспечение.

    GO = geneont('LIVE', true)

    Программное обеспечение MATLAB создает объект geneont и отображает количество терминов в базе данных.

    Gene Ontology object with 27769 Terms.
  2. Получите мгновенных родственников для митохондриальной мембраны, ИДУТ термин с ПОЙТИ идентификатором 31966.

    relatives = getrelatives(GO,31966,'levels',1)
    
    relatives =
    
            5741
            5743
           31090
           31966
           44429
  3. Создайте зависимую Генную Онтологию.

    subontology = GO(relatives)
    
    Gene Ontology object with 5 Terms.
  4. Создайте отчет зависимых Генных терминов Онтологии, который включает ПОЙТИ идентификатор и имя.

    rpt = get(subontology.terms,{'id','name'})
    
    rpt = 
    
        [ 5741]             [1x28 char]
        [ 5743]             [1x28 char]
        [31090]    'organelle membrane'
        [31966]             [1x22 char]
        [44429]    'mitochondrial part'
  5. Просмотрите отношения зависимой Генной Онтологии при помощи getmatrix метод, чтобы создать матрицу связи, чтобы передать biograph функция и цвет митохондриальная мембрана ИДУТ красный термин.

    [cm acc rels] = getmatrix(subontology);
    BG = biograph(cm, get(subontology.terms, 'name'));
    BG.nodes(acc==31966).Color = [1 0 0];
    view(BG)

  6. Получите всех родственников для митохондриальной внешней мембраны, ИДУТ термин с идентификатором 5741.

    relatives = getrelatives(GO,5741,'levels',inf);
    
  7. Создайте зависимую Генную Онтологию.

    subontology = GO(relatives)
    
    Gene Ontology object with 13 Terms.
  8. Просмотрите отношения зависимой Генной Онтологии при помощи getmatrix метод, чтобы создать матрицу связи, чтобы передать biograph функция и методы и цвет митохондриальная внешняя мембрана ИДУТ красные термины.

    [cm acc rels] = getmatrix(subontology);
    BG = biograph(cm, get(subontology.terms, 'name'));
    BG.nodes(acc==5741).Color = [1 0 0];
    view(BG)

Смотрите также

| |

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте