efficientnetb0

Сверточная нейронная сеть EfficientNet-b0

свернуть все на странице
  • EfficientNet-b0 network architecture

Синтаксис

net = efficientnetb0
net = efficientnetb0('Weights','imagenet')
lgraph = efficientnetb0('Weights','none')

Описание

EfficientNet-b0 является сверточной нейронной сетью, которая обучена больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 224 224. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB®, смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.

Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели EfficientNet-b0. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на EfficientNet-b0.

Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать EfficientNet-b0 вместо GoogLeNet.

пример

net = efficientnetb0 возвращает сеть модели EfficientNet-b0, обученную на наборе данных ImageNet.

Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки EfficientNet-b0. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.

net = efficientnetb0('Weights','imagenet') возвращает сеть модели EfficientNet-b0, обученную на наборе данных ImageNet. Этот синтаксис эквивалентен net = efficientnetb0.

lgraph = efficientnetb0('Weights','none') возвращает нетренированную сетевую архитектуру модели EfficientNet-b0. Нетренированная модель не требует пакета поддержки.

Примеры

свернуть все

Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки EfficientNet-b0.

Ввод efficientnetb0 в командной строке.

efficientnetb0

Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки EfficientNet-b0 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода efficientnetb0 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.

efficientnetb0
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [290×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [363×2 table]
     InputNames: {'ImageInput'}
    OutputNames: {'classification'}

Визуализируйте сеть с помощью Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(efficientnetb0)

Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer путем нажатия на New.

Deep Network Designer start page showing available pretrained networks

Если необходимо загрузить сеть, сделать паузу в желаемой сети и нажать Install, чтобы открыть Add-On Explorer.

Выходные аргументы

свернуть все

Предварительно обученная сверточная нейронная сеть EfficientNet-b0, возвращенная как DAGNetwork объект.

Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети EfficientNet-b0, возвращенная как LayerGraph объект.

Ссылки

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Мингксинг Тан и Кок В. Ле, “EfficientNet: пересмотр прежнего мнения модели, масштабирующейся для сверточных нейронных сетей”, предварительная печать ArXiv ArXiv:1905.1194, 2019.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | | | | | | | | |

Темы

Введенный в R2020b

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте