xception
Сверточная нейронная сеть Xception
Описание
Xception является сверточной нейронной сетью, которая является 71 слоем глубоко. Можно загрузить предварительно обученную версию сети, обученной больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 299 299. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB®, смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели Xception. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на Xception.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать Xception вместо GoogLeNet.
net = xception
Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки Xception. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
net = xception('Weights','imagenet')net = xception.
lgraph = xception('Weights','none')
Примеры
Загрузите пакет поддержки Xception
Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Xception.
Ввод xception в командной строке.
xception
Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Xception не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода xception в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.
xception
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [171×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [182×2 table]Визуализируйте сеть с помощью Deep Network Designer.
deepNetworkDesigner(xception)
Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer путем нажатия на New.
Если необходимо загрузить сеть, сделать паузу в желаемой сети и нажать Install, чтобы открыть Add-On Explorer.
Выходные аргументы
Ссылки
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Шоле, F., 2017. "Xception: Глубокое обучение для Отделимых Сверток Depthwise". предварительная печать arXiv, pp.1610-02357.
Расширенные возможности
Смотрите также
Deep Network Designer | vgg16 | vgg19 | googlenet | trainNetwork | layerGraph | DAGNetwork | resnet50 | resnet101 | inceptionresnetv2 | squeezenet | densenet201