Создание ядра

Структуры алгоритма и шаблоны, которые создают CUDA® Ядра графического процессора

Технология генерации кода GPU Coder™ производит ядра CUDA для алгоритмов. Ядра CUDA являются функциями, которые выполняются на NVIDIA® Устройство графического процессора. Эти ядра выполняются многими потоками графического процессора параллельно. Эффективным отображением вычисляют интенсивные фрагменты вашего алгоритма к ядрам, можно использовать в своих интересах повышения производительности, обеспеченные графическим процессором вычислительная технология.

Можно написать алгоритмы программно при помощи MATLAB® или графически в Simulink® среда. Можно инициировать GPU Coder, чтобы создать ядра CUDA для определенных структур алгоритма и шаблонов в коде MATLAB или для моделей Simulink, содержащих блоки MATLAB Function. Поскольку генерация кода тесно интегрируется с MATLAB и механизмами выполнения и симуляции Simulink, ядра, сгенерированные в исходном коде и исполняемых программах, совпадают с функциональным поведением подписаний кода MATLAB и симуляций Simulink в высокой степени точности.

Часто просматриваемые темы

Рекомендуемые примеры

Feature Extraction Using SURF

Извлечение признаков Используя SURF

Алгоритм распознавания с помощью Ускоренных устойчивых функций (SURF) состоит из трех шагов: извлечение признаков, описание функции и соответствие функции. Этот пример выполняет извлечение признаков, которое является первым шагом алгоритма SURF. Алгоритм, используемый здесь, основан на реализации библиотеки OpenSURF. В этом примере показано, как можно использовать GPU Coder™, чтобы решить, это вычисляет интенсивную проблему через генерацию кода CUDA®.

Открыть скрипт
Feature Matching

Покажите соответствие

Сгенерируйте CUDA® MEX из кода MATLAB® и выполните функцию, соответствующую между двумя изображениями. Этот пример использует функцию matchFeatures от Image Processing Toolbox™, чтобы совпадать с дескрипторами функции между двумя изображениями, которые вращаются и масштабируются друг относительно друга. Дескрипторы функции двух изображений обнаружены и извлечены при помощи алгоритма Ускоренных устойчивых функций (SURF).

Скрипт Open Live Script
Lane Detection on the GPU by Using the houghlines Function

Обнаружение маршрута на графическом процессоре при помощи Функции houghlines

Сгенерируйте CUDA® MEX для функции MATLAB®, которая может обнаружить и вывести контуры маркера маршрута на изображении. Пример берет изображение RGB, как введено и использует ordfilt2, hough, houghpeaks, и функции houghlines, которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы произвести обнаруженное маршрутом выходное изображение.

Скрипт Open Live Script
Edge Detection with Sobel Method in Half-Precision

Обнаружение ребра с методом Sobel в полуточности

Демонстрирует обнаружение ребра в изображении с MEX-функцией CUDA®, сгенерированной от функции MATLAB®. Алгоритм обнаружения ребра реализован с типом данных полуточности.

Открыть скрипт
GPU Code Generation for Lane Detection in Simulink

Генерация кода графического процессора для обнаружения маршрута в Simulink

Сгенерируйте код CUDA® для модели Simulink®, которая может обнаружить и вывести контуры маркера маршрута на изображении. Этот пример берет изображение RGB в качестве входа и использует imresizergb2gray, ordfilt2 (Image Processing Toolbox), hough (Image Processing Toolbox), houghpeaks (Image Processing Toolbox) и houghlines Функции (Image Processing Toolbox), которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы обнаружить маркировки маршрута. Этот пример сопровождает Обнаружение Маршрута на графическом процессоре при помощи Функции houghlines.

Открыть скрипт
GPU Code Generation for a Fog Rectification Simulink Model

Генерация кода графического процессора для исправления вуали модель Simulink

Типичная реализация алгоритма исправления вуали. Пример использует conv2, im2gray, и imhist (Image Processing Toolbox) функции. Этот пример сопровождает пример Исправления Вуали. Этот пример иллюстрирует следующие концепции: Верификация Среды графического процессора.

Открыть скрипт

Документация GPU Coder

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте