Add, Subtract, Sum of Elements, Sum

Добавьте или вычтите входные параметры

Библиотека:
Simulink / Математические операции
HDL Coder / Операции Плавающей точки HDL
HDL Coder / Математические операции

Описание

Блок Sum выполняет сложение или вычитание на его входных параметрах. Добавление, Вычтите, Сумма Элементов, и блоки Суммы являются идентичными блоками. Этот блок может добавить или вычесть скаляр, вектор или матричные входные параметры. Это может также свернуть элементы сигнала и выполнить суммирование.

Вы задаете операции блока параметром List of signs с плюс (+ минус, -), и распорная деталь (|).

Количество + и - символы равняются количеству входных параметров. Например, +-+ требует трех входных параметров. Блок вычитает второй (средний) вход из первого (главного) входа, и затем добавляет третье (нижняя часть) вход.
Символ распорной детали создает дополнительное пространство между портами на значке блока.
При выполнении только сложения, можно использовать численное значение, равное количеству входных параметров.
Если только существует только один входной порт, один + или - добавляет или вычитает элементы по всем размерностям или в заданном измерении.

Блок Sum сначала преобразует тип входных данных в свой тип данных аккумулятора, затем выполняет заданные операции. Блок преобразует результат в свой тип выходных данных с помощью заданного округления и режимов переполнения.

Вычисление блока Выход

Выходное вычисление для блока Sum зависит от количества входных параметров блока и знака входных портов:

Если блок Sum имеет...	И...	Формула для выходного вычисления...	Где...
Один входной порт	Знак входного порта +	y = e [0] + e[1] + e[2]... + e [m]	`e[i]` i^th элемент входа u
Один входной порт	Знак входного порта –	y = 0.0 – e [0] – e[1] – e[2]... – e [m]	`e[i]` i^th элемент входа u
Два или больше входных порта	Все знаки входного порта –	y = 0.0 – u [0] – u[1] – u[2]... – u [n]	`u[i]` вход к i^th входной порт
Два или больше входных порта	K^th входной порт является первым портом, где знак +	y = u [k] – u [0] – u[1] – u[2] – u [k–1] (+/–) u [k+1]... (+/–) u [n]	`u[i]` вход к i^th входной порт

Порты

Входные параметры

развернуть все

Входные параметры могут иметь различные типы данных, если вы не выбираете параметр Require all inputs to have the same data type.

`Port_1` — Сначала введите сигнал операнда
скаляр | вектор | матрица

Входной сигнал к операции сложения или операции вычитания. Если существует только один входной сигнал, то сложение или вычитание выполняются на элементах по всем размерностям или заданному измерению.

`Port_n` `N`th вводят сигнал операнда
скаляр | вектор | матрица

nвходной сигнал th к операциям. Количество входных параметров соответствует, количество входит в систему параметр List of signs. Блок применяет операции к входным параметрам в перечисленном порядке. Можно также использовать численное значение, равное количеству входных портов как параметр List of signs. Блок создает входные порты и применяет добавление ко всем входным параметрам. Например, если вы присваиваете 5 для параметра List of signs блок создает 5 входные порты и добавляют их вместе, чтобы произвести выход.

Все нескалярные входные параметры должны иметь те же размерности. Скалярные входные параметры расширены, чтобы иметь те же размерности как другие входные параметры.

Вывод

развернуть все

`Port_1` — Выходной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Выходной сигнал, следующий из операций сложения и/или операций вычитания. Выходной сигнал имеет ту же размерность как входные сигналы.

Параметры

развернуть все

Основной

`Icon shape` — Блокируйте форму значка
rectangular (значение по умолчанию) | round

Определяйте форму значка блока как прямоугольную или круглую.

Для прямоугольного блока первый входной порт является верхним портом. Для круглого блока Sum первый входной порт является портом, самым близким к 12-часовому положению, входящему в направление против часовой стрелки вокруг блока. Точно так же другие входные порты появляются в, против часовой стрелки командуют блок.

Программируемое использование

Параметры блоков: IconShape

Ввод: символьный вектор

Значения: 'rectangular' | 'round'

Значение по умолчанию: 'round'

`List of signs` — Операции выполняются на входных параметрах
`++` (значение по умолчанию) | `+` | `-` | `|` | `integer`

Введите операции сложения и операции вычитания, выполняемые на входных параметрах. Входной порт создается для каждой операции. Распорная деталь (|) создает дополнительное пространство между входными портами на значке блока. Сложение является операцией по умолчанию. Если вы только хотите добавить входные параметры, введите номер входных портов. Операции выполняются в перечисленном порядке.

При вводе только один элемент, блок включает параметр Sum over. Для одного векторного входа, + или - добавляет или вычитает элементы по всем размерностям или в заданном измерении.

Советы

Можно управлять положениями входных портов на блоке путем вставки распорных деталей (|) между знаками в Списке параметра знаков. Например, “++|--” создает дополнительное пространство между вторыми и третьими входными портами.

Программируемое использование

Параметры блоков: Inputs

Ввод: символьный вектор

Значения: '+' | '-' | | | целое число

Значение по умолчанию: '++'

`Sum over` — Размерности для операций на одном векторном входе
All dimensions (значение по умолчанию) | Specified dimension

Выберите размерность, по которой блок выполняет сумму - по операции.

Для All dimensions суммированы все входные элементы. Когда вы выбираете параметр конфигурации Use algorithms optimized for row-major array layout, Simulink^® включает упорядоченные по строкам алгоритмы для симуляции. Чтобы сгенерировать упорядоченный по строкам код, установите параметр конфигурации Array layout (Simulink Coder) к Row-major в дополнение к выбору Use algorithms optimized for row-major array layout. Упорядоченные по столбцам и упорядоченные по строкам алгоритмы отличаются только по порядку суммирования. В некоторых случаях, из-за различной операции заказывают на том же наборе данных, вы можете испытать незначительные числовые различия в выходных параметрах упорядоченных по столбцам и упорядоченных по строкам алгоритмов.

Когда вы выбираете Specified dimensions, другой параметр, Dimension появляется. Выберите определенную размерность для подведения итогов векторного входа.

Зависимость

Enabled, когда вы перечисляете, только один входит в систему параметр List of signs.

Программируемое использование

Параметры блоков: CollapseMode

Ввод: символьный вектор

Значения: 'All dimensions' | 'Specified dimension'

Значение по умолчанию: 'All dimensions'

`Dimension` — Размерность для суммирования на векторном входе
1 (значение по умолчанию) | `integer`

Когда вы выбираете Specified dimension для параметра Sum over, задаете размерность, по которой можно выполнить операцию.

Блок следует тем же правилам суммирования как MATLAB^® sum функция.

Предположим, что у вас есть матрица 2 на 3 U.

Установка Dimension к 1 результаты в выходе Y, вычисляемом как:

$Y = \sum_{i = 1}^{2} U (i, j)$
Установка Dimension к 2 результаты в выходе Y, вычисляемом как:

$Y = \sum_{j = 1}^{3} U (i, j)$

Если заданное измерение больше размерности входа, сообщение об ошибке появляется.

Зависимость

Enabled, когда вы выбираете Specified dimension для параметра Sum over.

Программируемое использование

Параметры блоков: CollapseDim

Ввод: символьный вектор

Значение: integer

Значение по умолчанию: '1'

`Sample time` — Задайте шаг расчета как значение кроме `-1`
-1 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор

Задайте шаг расчета как значение кроме-1. Для получения дополнительной информации см. Настройку времени выборки.

Зависимости

Этот параметр не отображается, если он явным образом не установлен в значение кроме -1. Чтобы узнать больше, смотрите Блоки, для Которых Не Рекомендуется Шаг расчета.

Программируемое использование

Параметры блоков: SampleTime

Ввод: символьный вектор

Значения: скаляр или вектор

Значение по умолчанию: '-1'

Атрибуты сигнала

Нажмите кнопку Show data type assistant, чтобы отобразить Data Type Assistant, который помогает вам установить атрибуты типа данных. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Типы данных Используя Ассистент Типа данных.

`Require all inputs to have the same data type` — Потребуйте, чтобы все входные параметры имели совпадающий тип данных
`off` (значение по умолчанию) | `on`

Задайте, должны ли входные сигналы все иметь совпадающий тип данных. Если вы включаете этот параметр, то ошибка происходит в процессе моделирования, если типы входного сигнала отличаются.

Программируемое использование

Параметры блоков: InputSameDT

Ввод: символьный вектор

Значения: 'off' | 'on'

Значение по умолчанию: 'off'

`Accumulator data type` — Тип данных аккумулятора
`Inherit: Inherit via internal rule` (значение по умолчанию) | `Inherit: Same as first input` | `double` | `single` | `half` | `int8` | `uint8` | `int16` | `uint16` | `int32` | `uint32` | `int64` | `uint64` | `fixdt(1,16)` | `fixdt(1,16,0)` | `fixdt(1,16,2^0,0)` | `<data type expression>`

Выберите тип данных аккумулятора. Тип может быть наследован, задан непосредственно или описан как объект типа данных, такой как Simulink.NumericType. Когда вы выбираете Inherit: Inherit via internal rule, Simulink выбирает тип данных, чтобы сбалансировать числовую точность, эффективность и размер сгенерированного кода, при принятии во внимание свойств оборудования целевого процессора.

Программируемое использование

Параметры блоков: AccumDataTypeStr

Ввод: символьный вектор

Значение по умолчанию: 'Inherit: Inherit via internal rule'

`Output minimum` — Минимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

Нижнее значение выходной области значений это Simulink Check.

Simulink использует минимум, чтобы выполнить:

Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Параметров блоков) для некоторых блоков.
Проверка диапазона симуляции (см., Указывает Диапазоны сигнала и Включает Проверку диапазона Симуляции).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов симуляции, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Embedded Coder).

Примечание

Output minimum не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.

Программируемое использование

Параметры блоков: OutMin

Ввод: символьный вектор

Значения: '[ ]'| скаляр

Значение по умолчанию: '[ ]'

`Output maximum` — Максимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

Верхнее значение выходной области значений это Simulink Check.

Simulink использует максимальное значение, чтобы выполнить:

Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Параметров блоков) для некоторых блоков.
Проверка диапазона симуляции (см., Указывает Диапазоны сигнала и Включает Проверку диапазона Симуляции).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов симуляции, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Embedded Coder).

Примечание

Output maximum не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.

Программируемое использование

Параметры блоков: OutMax

Ввод: символьный вектор

Значения: '[ ]'| скаляр

Значение по умолчанию: '[ ]'

`Output data type` — Задайте тип выходных данных
`Inherit: Inherit via internal rule` (значение по умолчанию) | `Inherit: Keep MSB` | `Inherit: Keep LSB` | `Inherit: Inherit via back propagation` | `Inherit: Same as first input` | `Inherit: Same as accumulator` | `double` | `single` | `half` | `int8` | `uint8` | `int16` | `uint16` | `int32` | `uint32` | `int64` | `uint64` | `fixdt(1,16)` | `fixdt(1,16,0)` | `fixdt(1,16,2^0,0)` | `<data type expression>`

Выберите тип данных для выхода. Тип может быть наследован, задан непосредственно или описан как объект типа данных, такой как Simulink.NumericType.

Когда вы выбираете наследованную опцию, блок ведет себя можно следующим образом:

Inherit: Inherit via internal rule— Simulink выбирает тип данных, чтобы сбалансировать числовую точность, эффективность и размер сгенерированного кода, при принятии во внимание свойств оборудования целевого процессора.
Примечание
Аккумулятор внутреннее правило способствует большей числовой точности, возможно за счет менее эффективного сгенерированного кода. Чтобы получить ту же точность для выхода, установите тип выходных данных на Inherit: Inherit same as accumulator.
Примечание
Когда введенный тип данных с плавающей точкой, меньший, чем одинарная точность, Inherit: Inherit via internal rule тип выходных данных зависит от установки Того, чтобы наследовать выходной тип с плавающей точкой, меньший, чем параметр конфигурации одинарной точности. Типы данных меньше, чем одинарная точность, когда количество битов должно было закодировать тип данных, меньше, 32 бита должны были закодировать тип данных с одинарной точностью. Например, half и int16 меньше, чем одинарная точность.
Inherit: Keep MSB– Simulink выбирает тип данных, который обеспечивает полный спектр операции, затем уменьшает точность выхода к размеру, подходящему для оборудования целевого процессора.

Совет
Для более эффективного сгенерированного кода, набор Accumulator data type к Inherit: Inherit via internal rule, и отмените выбор параметра Saturate on integer overflow.
Это правило никогда не производит переполнение.
Inherit: Keep LSB– Simulink выбирает тип данных, который обеспечивает точность операции, но уменьшает область значений, если полный тип не соответствует на оборудовании целевого процессора.

Совет
Для более эффективного сгенерированного кода, набор Accumulator data type к Inherit: Inherit via internal rule, и отмените выбор параметра Saturate on integer overflow.
Это правило может произвести переполнение.
Если вы изменяете настройки целевого процессора, тип данных, выбранный этими внутренними правилами, может измениться. Для программного обеспечения не всегда возможно оптимизировать КПД кода и числовую точность одновременно. Если правила не удовлетворяют ваши определенные потребности для числовой точности или эффективности, используйте одну из следующих опций:
- Задайте тип выходных данных явным образом.
- Используйте простой выбор Inherit: Same as first input.
- Явным образом задайте тип данных по умолчанию, такой как fixdt(1,32,16) и затем используйте Fixed-Point Tool, чтобы предложить типы данных для вашей модели. Для получения дополнительной информации смотрите fxptdlg (Fixed-Point Designer).
- Чтобы задать ваше собственное правило наследования, используйте Inherit: Inherit via back propagation и затем используйте блок Data Type Propagation. Примеры того, как использовать этот блок, доступны в библиотеке Signal Attributes блок Data Type Propagation Examples.
Inherit: Inherit via back propagation — Используйте тип данных ведущего блока.
Inherit: Same as first input — Используйте тип данных первого входного сигнала.
Inherit: Inherit same as accumulator— Используйте тип данных аккумулятора.

Программируемое использование

Параметры блоков: OutDataTypeStr

Ввод: символьный вектор

Значение по умолчанию: 'Inherit: Inherit via internal rule'

`Lock data type settings against changes by the fixed-point tools` — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных
`off` (значение по умолчанию) | `on`

Выберите, чтобы заблокировать настройки типа данных этого блока против изменений Fixed-Point Tool и Советником Фиксированной точки. Для получения дополнительной информации смотрите Блокировку Установка Типа Выходных данных (Fixed-Point Designer).

Программируемое использование

Параметры блоков: LockScale

Значения: 'off' | 'on'

Значение по умолчанию: 'off'

`Integer rounding mode` — Режим Rounding для операций фиксированной точки
`Floor` (значение по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Задайте округляющийся режим для операций фиксированной точки. Для получения дополнительной информации смотрите Округление (Fixed-Point Designer).

Параметры блоков всегда вокруг к самому близкому представимому значению. Чтобы управлять округлением параметров блоков, введите выражение с помощью функции округления MATLAB в поле маски.

Программируемое использование

Параметры блоков: RndMeth

Ввод: символьный вектор

Значение по умолчанию: 'Floor'

`Saturate on integer overflow` — Метод действия переполнения
`off` (значение по умолчанию) | `on`

Задайте, насыщает ли переполнение или переносится.

Действие Объяснение Повлияйте на переполнение Пример

Действие	Объяснение	Повлияйте на переполнение	Пример
Установите этот флажок (`on`).	Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту насыщения в сгенерированном коде.	Переполнение насыщает или к минимальному или к максимальному значению, которое может представлять тип данных.	Максимальное значение, что `int8` (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. С установленным флажком блок выход насыщает в 127. Точно так же блок выход насыщает в минимальном выходном значении-128.
Не устанавливайте этот флажок (`off`).	Вы хотите оптимизировать КПД своего сгенерированного кода. Вы не хотите чрезмерно определять, как блок обрабатывает сигналы из области значений. Для получения дополнительной информации смотрите Ошибки Диапазона сигнала Поиска и устранения неисправностей.	Переполнение переносится к соответствующему значению, которое является представимым, по условию вводят.	Максимальное значение, что `int8` (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. Со снятым флажком программное обеспечение интерпретирует вызывающее переполнение значение как `int8`, который может привести к непреднамеренному результату. Например, результат блока 130 (двоичный файл 1000 0010) описанный как `int8`,-126.

Установите этот флажок (on).

Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту насыщения в сгенерированном коде.

Переполнение насыщает или к минимальному или к максимальному значению, которое может представлять тип данных.

Максимальное значение, что int8 (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. С установленным флажком блок выход насыщает в 127. Точно так же блок выход насыщает в минимальном выходном значении-128.

Не устанавливайте этот флажок (off).

Вы хотите оптимизировать КПД своего сгенерированного кода.

Вы не хотите чрезмерно определять, как блок обрабатывает сигналы из области значений. Для получения дополнительной информации смотрите Ошибки Диапазона сигнала Поиска и устранения неисправностей.

Переполнение переносится к соответствующему значению, которое является представимым, по условию вводят.

Максимальное значение, что int8 (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. Со снятым флажком программное обеспечение интерпретирует вызывающее переполнение значение как int8, который может привести к непреднамеренному результату. Например, результат блока 130 (двоичный файл 1000 0010) описанный как int8,-126.

Когда вы устанавливаете этот флажок, насыщение применяется к каждой внутренней операции на блоке, не только выходу или результату. Обычно, процесс генерации кода может обнаружить, когда переполнение не возможно. В этом случае генератор кода не производит код насыщения.

Программируемое использование

Параметры блоков: SaturateOnIntegerOverflow

Ввод: символьный вектор

Значения: 'off' | 'on'

Значение по умолчанию: 'off'

Примеры модели

Суммируйте входные параметры переупорядочивания блока

Как блок Sum переупорядочивает входные параметры.

Открытая модель

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `fixed point` \| `half` \| `integer` \| `single`
Прямое сквозное соединение	`yes`
Многомерные сигналы	`yes`
Сигналы переменного размера	`yes`
Обнаружение пересечения нулем	`no`

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.

Архитектура HDL суммы, добавляют и вычитают блоки

Linear по умолчанию архитектура генерирует цепь операций N (сумматоры) для входных параметров N.

Архитектура HDL суммы блока элементов

Для блока Sum of Elements HDL Coder поддерживает Tree и Cascade архитектуры за Сумму блоков Элементов, которые имеют один векторный вход с несколькими элементами.

Этот блок имеет реализации мультицикла, которые вводят дополнительную задержку в сгенерированном коде. Чтобы видеть добавленную задержку, просмотрите сгенерированную модель или модель валидации. См. Сгенерированную Модель Модели и Валидации (HDL Coder).

Архитектура Дополнительные циклы задержки Описание

Архитектура	Дополнительные циклы задержки	Описание
`Linear`	0	Генерирует линейную цепь сумматоров, чтобы вычислить сумму продуктов. Для нескольких входных параметров, которые имеют различные битные ширины, `Linear` архитектура оптимизирует использование ресурса путем реализации сумматоров на нескольких этапах с трубопроводами, промежуточными этапы. Выход каждого этапа вычисляется на основе ширины входных параметров к тому этапу.
`Tree`	0	Генерирует древовидную структуру сумматоров, чтобы вычислить сумму продуктов.
`Cascade`	1, когда блок имеет один векторный входной порт.	Эта реализация оптимизирует задержку * область и быстрее, чем `Tree` реализация. Это вычисляет частичные суммы и каскадные сумматоры. Смотрите каскадные лучшие практики архитектуры (HDL Coder).

Linear

Генерирует линейную цепь сумматоров, чтобы вычислить сумму продуктов.

Для нескольких входных параметров, которые имеют различные битные ширины, Linear архитектура оптимизирует использование ресурса путем реализации сумматоров на нескольких этапах с трубопроводами, промежуточными этапы. Выход каждого этапа вычисляется на основе ширины входных параметров к тому этапу.

Tree

Генерирует древовидную структуру сумматоров, чтобы вычислить сумму продуктов.

Cascade

1, когда блок имеет один векторный входной порт.

Эта реализация оптимизирует задержку * область и быстрее, чем Tree реализация. Это вычисляет частичные суммы и каскадные сумматоры.

Смотрите каскадные лучшие практики архитектуры (HDL Coder).

Свойства блока HDL

Примечание

Чтобы использовать установку LatencyStrategy во вкладке Native Floating Point диалогового окна HDL Block Properties, задайте Linear или Tree как архитектура HDL.

Общий
ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите ConstrainedOutputPipeline (HDL Coder).
InputPipeline	Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите InputPipeline (HDL Coder).
OutputPipeline	Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите OutputPipeline (HDL Coder).

Примечание

Блок Sum of Elements не поддерживает генерацию HDL-кода с двойными типами данных в Native Floating Point режиме.

Нативная плавающая точка
LatencyStrategy	Задайте, сопоставить ли блоки в вашем проекте к `inheritMax` `min`, `Zero`, или `Custom` для оператора с плавающей точкой. Значением по умолчанию является `inherit`. См. также LatencyStrategy (HDL Coder).
NFPCustomLatency	Чтобы задать значение, установите LatencyStrategy на `Custom`. HDL Coder добавляет задержку, равную значению, которое вы задаете для установки NFPCustomLatency. См. также NFPCustomLatency (HDL Coder).

Поддержка комплексных данных

Linear по умолчанию комплексные данные поддержки внедрения.

Tree комплексные данные поддержки внедрения с + для параметров блоков List of signs. С нативной поддержкой с плавающей точкой, Tree комплексные данные поддержки внедрения с обоими + и - для List of signs.

Генерация кода PLC
Сгенерируйте код Структурированного текста с помощью Simulink® PLC Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Смотрите также

Gain | Divide | Bias

Темы

Управляйте типами данных сигналов

Представлено до R2006a

Документация

Add, Subtract, Sum of Elements, Sum

Описание

Вычисление блока Выход

Порты

Входные параметры

Port_1 — Сначала введите сигнал операнда скаляр | вектор | матрица

Port_n Nth вводят сигнал операнда скаляр | вектор | матрица

Вывод

Port_1 — Выходной сигнал скаляр | вектор | матрица

Параметры

Основной

Icon shape — Блокируйте форму значка rectangular (значение по умолчанию) | round

Программируемое использование

List of signs — Операции выполняются на входных параметрах ++ (значение по умолчанию) | + | - | | | integer

Советы

Программируемое использование

Sum over — Размерности для операций на одном векторном входе All dimensions (значение по умолчанию) | Specified dimension

Зависимость

Программируемое использование

Dimension — Размерность для суммирования на векторном входе1 (значение по умолчанию) | integer

Зависимость

Программируемое использование

Sample time — Задайте шаг расчета как значение кроме -1-1 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор

Зависимости

Программируемое использование

Атрибуты сигнала

Require all inputs to have the same data type — Потребуйте, чтобы все входные параметры имели совпадающий тип данных off (значение по умолчанию) | on

Программируемое использование

Программируемое использование

Output minimum — Минимальное выходное значение для проверки диапазона [] (значение по умолчанию) | скаляр

Программируемое использование

Output maximum — Максимальное выходное значение для проверки диапазона [] (значение по умолчанию) | скаляр

Программируемое использование

Программируемое использование

Lock data type settings against changes by the fixed-point tools — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных off (значение по умолчанию) | on

Программируемое использование

Integer rounding mode — Режим Rounding для операций фиксированной точки Floor (значение по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

Программируемое использование

Saturate on integer overflow — Метод действия переполнения off (значение по умолчанию) | on

Программируемое использование

Примеры модели

Суммируйте входные параметры переупорядочивания блока

Характеристики блока

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Генерация кода PLC Сгенерируйте код Структурированного текста с помощью Simulink® PLC Coder™.

Преобразование фиксированной точки Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Смотрите также

Темы

Документация Simulink

Поддержка

`Port_1` — Сначала введите сигнал операнда
скаляр | вектор | матрица

`Port_n` `N`th вводят сигнал операнда
скаляр | вектор | матрица

`Port_1` — Выходной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Icon shape` — Блокируйте форму значка
rectangular (значение по умолчанию) | round

`List of signs` — Операции выполняются на входных параметрах
`++` (значение по умолчанию) | `+` | `-` | `|` | `integer`

`Sum over` — Размерности для операций на одном векторном входе
All dimensions (значение по умолчанию) | Specified dimension

`Dimension` — Размерность для суммирования на векторном входе
1 (значение по умолчанию) | `integer`

`Sample time` — Задайте шаг расчета как значение кроме `-1`
-1 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор

`Require all inputs to have the same data type` — Потребуйте, чтобы все входные параметры имели совпадающий тип данных
`off` (значение по умолчанию) | `on`

`Output minimum` — Минимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

`Output maximum` — Максимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

`Lock data type settings against changes by the fixed-point tools` — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных
`off` (значение по умолчанию) | `on`

`Integer rounding mode` — Режим Rounding для операций фиксированной точки
`Floor` (значение по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`Saturate on integer overflow` — Метод действия переполнения
`off` (значение по умолчанию) | `on`

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Генерация кода PLC
Сгенерируйте код Структурированного текста с помощью Simulink® PLC Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.