Выполните сохраняющее ребро сглаживание изображений при помощи предварительно созданного интерфейса MATLAB® к cv функции OpenCV:: edgePreservingFilter. В этом примере вы также используете createMat служебную функцию, чтобы задать массивы ввода и вывода и getImage служебную функцию, чтобы считать выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV.

Вычтите знания в последовательности изображений или видео при помощи предварительно созданного интерфейса MATLAB к cv функции OpenCV:: BackgroundSubtractorKNN. В этом примере вы также используете createMat служебную функцию, чтобы задать массивы ввода и вывода и getImage служебную функцию, чтобы считать выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV. Входное видео должно быть, имеют статический фон и динамические основные объекты.

Обнаружьте поверхности в изображении или видео при помощи предварительно созданного интерфейса MATLAB® к cv функции OpenCV:: CascadeClassifier. Этот пример использует модель обнаружения поверхности Harr, которая обучена инвариантному к масштабу, лобовому обнаружению поверхности. В этом примере вы также используете createMat служебную функцию, чтобы задать массивы ввода и вывода, getImage служебная функция, чтобы считать выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV и rectToBbox служебной функцией, чтобы преобразовать обнаружение поверхности выходной параметр, возвращенный функцией OpenCV к координатам ограничительной рамки в MATLAB®.