Генерация кода и развертывание

Сгенерируйте автономные приложения для рабочих компьютеров, мобильных устройств и целевых процессоров

После того, как вы разработаете свое приложение, использующее функции Audio Toolbox™, можно сгенерировать портативный исходный код C/C++, независимые исполняемые файлы или автономные приложения из MATLAB^® код или Simulink^® модель. С генерацией кода вы можете:

Запустите свой алгоритм на машинах, которым не установили MATLAB или Simulink.
Ускорьте обработку, в то время как вы работаете в MATLAB или окружении Simulink.
Встройте свой алгоритм в оборудование.
Включите свои алгоритмы в унаследованный код.

Эта таблица сравнивает характеристики развертывания функциональности MATLAB Coder™ и MATLAB Compiler™. Используйте эту таблицу, чтобы решить, как развернуть ваш код MATLAB или модель Simulink.

Характеристика развертывания	Используя функциональность MATLAB Compiler	Используя функциональность MATLAB Coder
Вывод	Нечитаемые разделяемые библиотеки.	Портативный и читаемый исходный код C.
Библиотечная зависимость	MATLAB Runtime.	Библиотечная зависимость только для аудио функций ввода-вывода: Запустите Аудио Функции ввода-вывода Вне MATLAB и Simulink.
Поддерживаемые платформы для развертывания	Windows^®, Mac и Linux^®.	Любая платформа, которая поддерживает ANSI^®/ ISO^® Код C/C++.
Защита интеллектуальной собственности	Упакованный код зашифрован.	Код не зашифрован. Можно защитить IP путем генерации совместно использованных библиотек вместо читаемого кода.
Ускорение алгоритма	Та же скорость как MATLAB.	Потенциально быстрее, в зависимости от алгоритма.
Matlab.graphics	Поддерживаемый.	Не поддерживаемый.

Чтобы развернуть аудио плагин в цифровую звуковую рабочую станцию, смотрите Экспорт Плагин MATLAB к DAW.

Чтобы развернуть Систему object™ аудио плагин к Simulink, смотрите, Преобразуют Аудио Сменные Системные объекты в блоки Simulink.

Темы

Что такое генерация кода C из MATLAB?

Вводит поддержку генерации кода.

Запустите Аудио Функции ввода-вывода Вне MATLAB и Simulink

Установите свою системную среду использовать динамические файлы библиотеки для развернутых аудио Системных объектов ввода-вывода и блоков.

Сопутствующая информация

Активное шумовое управление: от моделирования до прототипирования в реальном времени

Соответствующие задачи для продуктов MATLAB Compiler (MATLAB Compiler)

Автономные приложения (MATLAB Compiler)

Рекомендуемые примеры

Speech Command Recognition Code Generation on Raspberry Pi

Речевая генерация кода распознавания команды на Raspberry Pi

Разверните извлечение признаков и сверточную нейронную сеть (CNN) для речевого распознавания команды к Raspberry Pi™. Чтобы сгенерировать извлечение признаков и сетевой код, вы используете MATLAB Coder, Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi и Библиотеку ARM® Compute. В этом примере сгенерированный код является исполняемым файлом на вашем Raspberry Pi, который вызван скриптом MATLAB, который отображает предсказанную речевую команду наряду с и слуховой спектрограммой сигнала. Взаимодействие между скриптом MATLAB и исполняемым файлом на вашем Raspberry Pi обработано с помощью пользовательского дейтаграммного протокола (UDP). Для получения дополнительной информации о предварительной обработке аудио и сетевом обучении, смотрите Распознание речевых команд с использованием глубокого обучения.

Скрипт Open Live Script

Speech Command Recognition Code Generation with Intel MKL-DNN

Речевая генерация кода распознавания команды с Intel MKL-DNN

Разверните извлечение признаков и сверточную нейронную сеть (CNN) для речевого распознавания команды на процессорах Intel®. Чтобы сгенерировать извлечение признаков и сетевой код, вы используете MATLAB Coder и Math Kernel Library Intel для Глубоких нейронных сетей (MKL-DNN). В этом примере сгенерированный код является исполняемым файлом MATLAB (MEX) функция, которая вызвана скриптом MATLAB, который отображает предсказанную речевую команду наряду с сигналом области времени и слуховой спектрограммой. Для получения дополнительной информации о предварительной обработке аудио и сетевом обучении, смотрите Распознание речевых команд с использованием глубокого обучения.

Скрипт Open Live Script

Parametric Audio Equalizer for Android Devices

Параметрический аудио эквалайзер для устройств на базе Android

Используйте блок Single-Band Parametric EQ и multibandParametricEQ Система object™ от Audio Toolbox™, чтобы реализовать параметрическую аудио модель эквалайзера. Можно запустить модель на хосте - компьютере или развернуть его в устройство на базе Android.

Открыть скрипт

Parametric Audio Equalizer for iOS Devices

Параметрический Аудио Эквалайзер для устройств на iOS

Используйте блок Single-Band Parametric EQ и multibandParametricEQ Система object™, чтобы реализовать параметрическую аудио модель эквалайзера, которая может работать на вашем хосте - компьютере или устройстве на iOS Apple.

Открыть скрипт

Звуковые эффекты для устройств на iOS

Используйте Систему objects™ от Audio Toolbox™, чтобы реализовать эхо и эффекты реверберации в модели Simulink®. Можно запустить модель на хосте - компьютере или развернуть его в устройство на iOS Apple.

Открытая модель

Multiband Dynamic Range Compression for iOS Devices

Многополосное Сжатие Динамического диапазона для устройств на iOS

Используйте блок Crossover Filter и compressor Система object™ от Audio Toolbox™, чтобы реализовать многополосную модель компрессора динамического диапазона. Можно запустить модель на хосте - компьютере или развернуть его в устройство на iOS Apple.

Открытая модель

Generate Standalone Executable for Parametric Audio Equalizer

Сгенерируйте независимый исполняемый файл для параметрического аудио эквалайзера

Сгенерируйте независимый исполняемый файл для параметрической эквализации с помощью MATLAB Coder™ и используйте его на звуковом файле. multibandParametricEQ используется для алгоритма эквализации. Пример позволяет вам динамически настраивать коэффициенты фильтров с помощью пользовательского интерфейса (UI), который запускается в MATLAB.

Открыть скрипт

Deploy Audio Applications with MATLAB Compiler

Разверните аудиоприложения с MATLAB Compiler

Используйте MATLAB Compiler™, чтобы создать автономное приложение от функции MATLAB. Функция реализует алгоритм обработки аудиоданных и проигрывает результат через ваше устройство аудиовыхода.

Открыть скрипт

Desktop Real-Time Audio Acceleration with MATLAB Coder

Настольное аудио ускорение в реальном времени с MATLAB Coder

Ускорьте аудиоприложение в реальном времени с помощью генерации кода C с MATLAB Coder.

Скрипт Open Live Script

Документация Audio Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.