В этом примере вы измеряете шум механизма и используете психоакустические метрики, чтобы смоделировать его воспринятую громкость, резкость, силу колебания, шероховатость и полный уровень раздражения. Вы затем симулируете сложение звукоизоляции материала и повторно вычисляете полный уровень раздражения. Наконец, вы сравниваете уровни раздражения и показываете перцепционные улучшения, полученные от применения звукоизоляции.

Спроектируйте полосу октавы и дробные ленточные фильтры октавы, включая наборы фильтров и метры SPL октавы. Полоса октавы и дробные ленточные фильтры октавы обычно используются в акустике. Например, фильтры октавы используются, чтобы выполнить спектральный анализ для шумового управления. Акустики работают с октавой или дробный (часто 1/3) наборы фильтров октавы, потому что она обеспечивает значимую меру шумовой мощности в различных диапазонах частот.

Получите проекты для наиболее распространенных фильтров взвешивания - A-взвешивания, C-взвешивания, C-сообщения, ITU-T 0.41, и ITU-R 468-4 - использование weightingFilter Системного объекта и аудио, взвешивающего разработчика фильтра, fdesign.audioweighting, в Audio Toolbox™.

Демонстрирует, как измерить уровни звукового давления диапазонов частот октавы. Пользовательский интерфейс (UI) позволяет вам экспериментировать с различными параметрами, в то время как измерение отображено.

Спроектируйте активную шумовую систему управления в реальном времени с помощью цели Speedgoat® Simulink® Real-Time™.

Это, которое показывают примеры, как создать ambisonic плагины с помощью демонстрационных функций высшего порядка ambisonic (HOA) MATLAB®. Звукозапись с эффектом присутствия является пространственным аудио методом, который представляет 3D звуковое поле с помощью сферических гармоник. Этот пример содержит плагин энкодера, функция, чтобы сгенерировать пользовательские плагины энкодера, плагин декодера и функцию, чтобы сгенерировать пользовательские плагины декодера. Индивидуальная настройка сменной генерации позволяет пользователю задать различные порядки ambisonic и различные списки устройств для данной ambisonic настройки.

Декодируйте ambisonic аудио в бинауральное аудио с помощью виртуальных громкоговорителей. Виртуальный громкоговоритель является источником звука, расположенным на поверхность сферы с прослушивателем, расположенным в центре сферы. Каждый виртуальный громкоговоритель имеет пару Функций моделирования восприятия звука (HRTF), сопоставленных с ним: один для оставленного уха и один для правого уха. Виртуальные местоположения громкоговорителя наряду с порядком ambisonic используются, чтобы вычислить ambisonic матрицу декодера. Выход декодера отфильтрован соответствием HRTFs виртуальному положению громкоговорителя. Сигналы слева HRTFs суммируются вместе и питаются левое ухо. Сигналы справа HRTFs суммируются вместе и питаются правое ухо. Блок-схему потока звукового сигнала показывают здесь.

Используйте инструменты от Audio Toolbox™, чтобы измерить громкость, область значений громкости и истинное пиковое значение. Это также показывает, как нормировать аудио, чтобы встретить податливости стандарта EBU R 128.

Иллюстрирует массив микрофона beamforming, чтобы извлечь желаемые речевые сигналы в интерференционно-доминирующей, шумной среде. Такие операции полезны, чтобы улучшить речевое качество сигнала для восприятия или последующей обработки. Например, шумная среда может быть торговой комнатой, и массив микрофона может быть смонтирован на мониторе торгового компьютера. Если торговый компьютер должен принять речевые команды от торговца, работа формирователя луча крайне важна, чтобы улучшить полученное речевое качество и достигнуть спроектированной точности распознавания речи.

Сигналы Beamform, полученные массивом микрофонов, чтобы извлечь желаемую речь, сигнализируют в шумной среде. Это использует область потока данных в Simulink®, чтобы разделить управляемые данными фрагменты системы в несколько потоков и таким образом улучшания производительности симуляции путем выполнения его на нескольких ядрах рабочего стола.

Получите и процесс живое многоканальное аудио. Это также представляет простой алгоритм для оценки Направления прибытия (DOA) источника звука с помощью нескольких пар микрофона в линейной матрице.

Несколько основных аспектов расположения звукового сигнала. Прослушиватель занимает местоположение в центре круга, и положение источника звука варьируется так, чтобы это осталось в кругу. В этом примере источник звука является монофонической записью вертолета. Звуковое поле представлено пятью дискретными местами динамика на окружности круга и низкочастотного выхода, который, как предполагают, находится в центре круга.

Отследите главную ориентацию путем объединения данных, полученных от IMU, и затем управляйте направлением прибытия источника звука путем применения функций моделирования восприятия звука (HRTF).

Сгенерируйте сигнал стерео от многоканального звукового сигнала с помощью матричного кодирования, и как восстановить исходные каналы с соединения стерео с помощью матричного декодирования. Этот пример иллюстрирует реализации Simulink® и MATLAB®. Этот пример также показывает, как производительность может улучшаться при помощи области выполнения потока данных.

Импульсная характеристика (IR) является важным инструментом для охарактеризования или представления системы линейного независимого от времени (LTI). impulseResponseMeasurer позволяет вам измерить и получить импульсную характеристику аудиосистем, включая:

Измерьте общее гармоническое искажение и уровень шума аудиовхода и устройств вывода.

Примените адаптивные фильтры к акустической отмене эха (AEC).