Примените формирование импульса путем интерполяции сигнала с помощью КИХ-фильтра повышенного косинуса
comm.RaisedCosineTransmitFilter Система object™ применяет формирование импульса путем интерполяции входного сигнала с помощью повышенного фильтра конечной импульсной характеристики (FIR) косинуса. КИХ-фильтр имеет (FilterSpanInSymbols × OutputSamplesPerSymbol + 1) коснитесь коэффициентов.
Применять формирование импульса путем интерполяции входного сигнала с помощью повышенного КИХ-фильтра косинуса:
Создайте comm.RaisedCosineTransmitFilter объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter(Name,Value)comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',15) конфигурирует повышенный Системный объект фильтра передачи косинуса с набором промежутка фильтра к 15 символам.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Интерполируйте сигнал с помощью квадратного корня повысил косинус (SRRC), передают объект фильтра и отображают спектр отфильтрованного сигнала.
Создайте случайные биполярные символы на уровне символа 1e6 символы в секунду.
data = 2*randi([0 1],1e6,1) - 1;
Создайте объект фильтра передачи SRRC. Значение по умолчанию устанавливает фильтр к форме квадратного корня и количеству отсчетов на символ к 8.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter
txfilter =
comm.RaisedCosineTransmitFilter with properties:
Shape: 'Square root'
RolloffFactor: 0.2000
FilterSpanInSymbols: 10
OutputSamplesPerSymbol: 8
Gain: 1
Отфильтруйте данные при помощи фильтра SRRC.
filteredData = txfilter(data);
Создайте спектр объект анализатора с 8e6 частота дискретизации. Эта частота дискретизации совпадает с частотой дискретизации отфильтрованного сигнала.
spectrumAnalyzer = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate',8e6);Просмотрите спектр отфильтрованного сигнала при помощи спектра объект анализатора.
spectrumAnalyzer(filteredData)
Создайте интерполированные сигналы из фильтра квадратного корня повысил косинус (SRRC) с различными промежутками фильтра. Исследуйте ответ величины различных проектов фильтра.
Создайте объекты фильтра SRRC, устанавливающие различные промежутки фильтра. Используйте coeffs возразите функции, чтобы получить коэффициенты фильтра.
txfilt2 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',2); txfilt4 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',4); txfilt6 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',6); txfilt8 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',8); txfilt16 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',16); taps2 = coeffs(txfilt2).Numerator; taps4 = coeffs(txfilt4).Numerator; taps6 = coeffs(txfilt6).Numerator; taps8 = coeffs(txfilt8).Numerator; taps16 = coeffs(txfilt16).Numerator;
Запустите инструмент визуализации фильтра, чтобы показать импульсную характеристику. Задайте частоту дискретизации 1 кГц. Отобразите двухсторонний ответ в центре.
h = fvtool(taps2,1,taps4,1,taps8,1,taps16,1); h.Fs = 1e3; h.FrequencyRange = '[-Fs/2, Fs/2)'; legend('Span 2 symbols','Span 4 symbols', ... 'Span 8 symbols','Span 10 symbols') title('Magnitude Response (dB) for Various Filter Spans')
Создайте передачу квадратного корня повысил косинус (SRRC), фильтруют Системный объект, и затем строят ответ фильтра. Результаты показывают, что усиление линейного фильтра больше единицы. А именно, усиление полосы пропускания больше 0 дБ.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter; fvtool(txfilter)
Получите коэффициенты фильтра при помощи coeffs возразите функционируют и настраивают усиление фильтра к модульной энергии.
b = coeffs(txfilter);
Поскольку фильтр с усилением полосы пропускания единицы должен иметь коэффициенты фильтра, которые суммируют к 1, устанавливают усиление линейного фильтра на инверсию суммы коэффициентов касания фильтра, b.Numerator.
txfilter.Gain = 1/sum(b.Numerator);
Проверьте, что получившиеся коэффициенты фильтра суммируют к 1.
bNorm = coeffs(txfilter); sum(bNorm.Numerator)
ans = 1.0000
Постройте частотную характеристику фильтра снова. Результаты теперь показывают, что усиление полосы пропускания составляет 0 дБ, который является усилением единицы.
fvtool(txfilter)
