Exponenta Banner

LongleyRice

Модель распространения Лонгли-Райса

расширьте все на странице

Описание

Смоделируйте поведение электромагнитного излучения от точки передачи по неправильному ландшафту, включая создания, при помощи модели Лонгли-Райса, также известной в Неправильной модели ландшафта (ITM) [1]. Представляйте модель при помощи LongleyRice объект.

Модель Лонгли-Райса:

  • Допустимо от 20 МГц до 20 ГГц.

  • Вычисляет потерю на пути от потери свободного пространства, ландшафта и дифракции препятствия, наземного отражения, атмосферного преломления и тропосферного рассеяния.

  • Обеспечивает оценки потери на пути путем объединения физики с эмпирическими данными.

Создание

Создайте LongleyRice объект при помощи propagationModel функция.

Свойства

развернуть все

Поляризация антенн передатчика и приемника в виде "horizontal" или "vertical". Этот объект принимает, что обе антенны имеют ту же поляризацию. Модель использует это значение, чтобы вычислить потерю на пути, подлежащую выплате основать отражение.

Типы данных: char | string

Проводимость земли в виде скаляра в Siemens на метр (S/m). Модель использует это значение, чтобы вычислить потерю на пути, подлежащую выплате основать отражение. Значение по умолчанию соответствует средней земле.

Типы данных: double

Относительная проницаемость земли в виде скаляра. Относительная проницаемость описывается как отношение абсолютной существенной проницаемости к проницаемости вакуума. Модель использует это значение, чтобы вычислить потерю на пути, подлежащую выплате основать отражение. Значение по умолчанию соответствует средней земле.

Типы данных: double

Атмосферное явление преломления около земли в виде скаляра в N-модулях. Модель использует это значение, чтобы вычислить потерю на пути из-за преломления через атмосферу и тропосферное рассеяние. Значение по умолчанию соответствует средним атмосферным условиям.

Типы данных: double

Радио-зона климата в виде одной из этих опций:

  • "continental-temperate"

  • "equatorial"

  • "continental-subtropical"

  • "maritime-subtropical"

  • "desert"

  • "maritime-over-land"

  • "maritime-over-sea"

Модель использует это значение, чтобы вычислить изменчивость из-за изменения атмосферных условий. Значение по умолчанию соответствует средним атмосферным условиям в конкретной зоне климата.

Типы данных: char | string

Уровень переносимости изменчивости времени потери на пути в виде скаляра в области значений [0.001, 0.999]. Изменчивость времени происходит из-за изменения атмосферных условий. Это значение дает необходимую системную надежность, описанную как часть времени, в течение которого фактическая потеря на пути, как ожидают, будет меньше чем или равна предсказанию модели.

Типы данных: double

Уровень переносимости изменчивости ситуации потери на пути в виде скаляра в области значений [0.001, 0.999]. Изменчивость ситуации происходит из-за неконтролируемых или скрытых случайных переменных. Это значение вселяет необходимую системную веру, описанную как часть аналогичных ситуаций, для которых фактическая потеря на пути, как ожидают, будет меньше чем или равна предсказанию модели.

Типы данных: double

Функции объекта

pathlossПотеря на пути распространения радиоволны
addДобавьте модели распространения

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Отобразите зону охвата для передатчика с помощью модели Лонгли-Райса.

pm = propagationModel("longley-rice");
tx = txsite("Name","Apple Hill","Latitude",42.3001,"Longitude",-71.3604);
coverage(tx,pm,"SignalStrengths",-100:-5)

Увеличьте время и уровни терпимости изменчивости ситуации от 0.5 (значение по умолчанию) к 0.9. Отобразите зону охвата для передатчика с помощью обновленной модели распространения.

pm.TimeVariabilityTolerance = 0.9;
pm.SituationVariabilityTolerance = 0.9;
coverage(tx,pm,"SignalStrengths",-100:5)

Зона охвата меньше для модели с более высокими уровнями терпимости изменчивости.

Больше о

развернуть все

Ссылки

[1] Хуффорд, Джордж А., Анита Г. Лонгли и Уильям А.Киссик. Руководство по использованию ITS неправильная модель ландшафта в режиме предсказания области. Отчет 82-100 NTIA. Национальная администрация информации и связи, 1 апреля 1982.

[2] Seybold, Джон С. Введение в распространение RF. Хобокен, Нью-Джерси: Вайли, 2005.

Смотрите также

Функции

Объекты

Темы

Введенный в R2019b

Документация Communications Toolbox

Поддержка