propagationModel

Создайте модель распространения RF

Описание

pm = propagationModel(modelname) создает модель распространения RF для заданной модели.

пример

pm = propagationModel(___,Name,Value) задает опции с помощью аргументов name-value. Например, pm = propagationModel('rain','RainRate',96) создает модель распространения дождя с уровнем дождя 96 мм/ч.

Примеры

свернуть все

Задайте сайты передатчика и приемника.

tx = txsite('Name','MathWorks Apple Hill',...
       'Latitude',42.3001, ...
       'Longitude',-71.3504, ...
       'TransmitterFrequency', 2.5e9);
 
rx = rxsite('Name','Fenway Park',...
       'Latitude',42.3467, ...
       'Longitude',-71.0972);

Создайте модель распространения для уровня проливного дождя.

pm = propagationModel('rain','RainRate',50)
pm = 
  Rain with properties:

    RainRate: 50
        Tilt: 0

Вычислите силу сигнала в приемнике с помощью модели распространения дождя.

ss = sigstrength(rx,tx,pm)
ss = -87.1559

Создайте ретранслятор.

tx = txsite
tx = 
  txsite with properties:

                    Name: 'Site 1'
                Latitude: 42.3001
               Longitude: -71.3504
                 Antenna: 'isotropic'
            AntennaAngle: 0
           AntennaHeight: 10
              SystemLoss: 0
    TransmitterFrequency: 1.9000e+09
        TransmitterPower: 10

Создайте модель распространения Лонгли-Райса использование propagationModel функция.

pm = propagationModel('longley-rice','TimeVariabilityTolerance',0.7)
pm = 
  LongleyRice with properties:

              AntennaPolarization: 'horizontal'
               GroundConductivity: 0.0050
               GroundPermittivity: 15
          AtmosphericRefractivity: 301
                      ClimateZone: 'continental-temperate'
         TimeVariabilityTolerance: 0.7000
    SituationVariabilityTolerance: 0.5000

Найдите покрытие ретранслятора с помощью заданной модели распространения.

coverage(tx,'PropagationModel',pm)

Входные параметры

свернуть все

Имя модели распространения в виде одного из них:

  • 'freespace' — Модель распространения свободного пространства.

  • 'rain' — Лейтесь моделью распространения. Для получения дополнительной информации см. [3].

  • 'gas' — Газовая модель распространения. Для получения дополнительной информации см. [6].

  • 'fog' — Вуалируйте модель распространения. Для получения дополнительной информации см. [2].

  • 'close-in' — Ближняя модель распространения обычно используется в городских сценариях макроячейки. Для получения дополнительной информации см. [1].

    Примечание

    Ближняя модель реализует статистическую модель потери на пути и может быть сконфигурирована для различных сценариев. Значения по умолчанию соответствуют городскому сценарию макроячейки в среде не угла обзора (NLOS).

  • 'longley-rice' — Модель распространения Лонгли-Райса. Эта модель также известна как Неправильную модель ландшафта (ITM). Можно использовать эту модель, чтобы вычислить потерю на пути "точка-точка" между сайтами по неправильному ландшафту, включая создания. Потеря на пути вычисляется от потери свободного пространства, дифракции ландшафта, наземного отражения, преломления через атмосферу, тропосферное рассеяние и атмосферное поглощение. Для получения дополнительной информации и список ограничений, см. [4].

    Примечание

    Модель Лонгли-Райса реализует режим "точка-точка" модели, которая использует данные о ландшафте, чтобы предсказать потерю между двумя точками.

  • 'tirem' — Ландшафт Интегрированная Грубая Земля Model™ (TIREM™). Можно использовать эту модель, чтобы вычислить потерю на пути "точка-точка" между сайтами по неправильному ландшафту, включая создания. Потеря на пути вычисляется от потери свободного пространства, дифракции ландшафта, наземного отражения, преломления через атмосферу, тропосферное рассеяние и атмосферное поглощение. Для этой модели нужен доступ к внешней библиотеке TIREM. Фактическая модель допустима от 1 МГц до 1 000 ГГц. Но с элементами Antenna Toolbox™ и массивами частотный диапазон ограничивается 200 ГГц.

  • 'raytracing' — Многопутевая модель распространения, которая использует анализ трассировки лучей, чтобы вычислить пути к распространению и соответствующие потери на пути. Потеря на пути вычисляется от потери свободного пространства, отражательной потери из-за материала и потери поляризации антенны. Можно выполнить анализ трассировки лучей с помощью стрельбы и возврата лучей (SBR) метод или метод изображений. Задайте метод с помощью 'Method' свойство. Метод SBR включает эффекты от поверхностных отражений, но не включает эффекты от дифракции, преломления или рассеивания. Метод изображений рассматривает поверхностное отражение только. Оба метода трассировки лучей допустимы для частотного диапазона от 100 МГц до 100 ГГц. Для получения информации о различиях между изображением и методами SBR, смотрите, Выбирают Propagation Model. Используйте raytrace функция, чтобы вычислить и построить пути к распространению между сайтами.

Зависимости

Определение 'tirem' требует Antenna Toolbox.

Типы данных: char

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: propagationModel("rain","RainRate",50) устанавливает уровень ливня в модели распространения дождя к 50 миллиметрам в час.

Каждый тип объекта модели распространения поддерживает различный набор свойств. Для полного списка свойств и их описаний для типа модели распространения, смотрите связанную объектную страницу.

Тип модели распространенияОбъектная страница
'freespace'FreeSpace
'rain'Rain
'gas'Gas
'fog'Fog
'close-in'CloseIn
'longley-rice'LongleyRice
'tirem'TIREM (Antenna Toolbox)
'raytracing'RayTracing

Выходные аргументы

свернуть все

Модель Propagation, возвращенная как FreeSpace, Rain, Gas, Fog, CloseIn, LongleyRice, TIREM (Antenna Toolbox) или RayTracing объект.

Вопросы совместимости

развернуть все

Поведение изменяется в R2021b

Поведение изменяется в R2021a

Ссылки

[1] Sun, Шу, Теодор С. Рэппэпорт, Тимоти А. Томас, Amitava Ghosh, Хуань Ц. Нгуен, Иштван З. Ковач, Игнасио Родригес, Оздж Коймен и Анджей Партика. “Расследование Точности Предсказания, Чувствительности и Устойчивости Параметра Крупномасштабных Моделей Потери на пути Распространения для Радиосвязей 5G”. Транзакции IEEE на Автомобильной Технологии 65, № 5 (май 2016): 2843–60. https://doi.org/10.1109/TVT.2016.2543139.

[2] Сектор Радиосвязи Международного союза электросвязи. Затухание из-за облаков и вуали. Рекомендация P.840-6. ITU-R, утвержденный 30 сентября 2013. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.840-6-201309-S/en.

[3] Сектор Радиосвязи Международного союза электросвязи. Определенная модель затухания для дождя для использования в методах предсказания. Рекомендация P.838-3. ITU-R, утвержденный 8 марта 2005. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.838-3-200503-I/en.

[4] Хуффорд, Джордж А., Анита Г. Лонгли и Уильям А.Киссик. Руководство по использованию ITS неправильная модель ландшафта в режиме предсказания области. Отчет 82-100 NTIA. Национальная администрация информации и связи, 1 апреля 1982.

[5] Seybold, Джон С. Введение в распространение RF. Хобокен, Нью-Джерси: Вайли, 2005.

[6] Сектор Радиосвязи Международного союза электросвязи. Затухание атмосферными газами. Рекомендация P.676-11. ITU-R, утвержденный 30 сентября 2016. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.676-11-201609-S/en.

[7] Сектор Радиосвязи Международного союза электросвязи. Эффекты строительных материалов и структур на распространении радиоволны выше приблизительно 100 МГц. Рекомендация P.2040-1. ITU-R, утвержденный 29 июля 2015. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.2040-1-201507-I/en.

[8] Сектор Радиосвязи Международного союза электросвязи. Электрические характеристики поверхности Земли. Рекомендация P.527-5. ITU-R, утвержденный 14 августа 2019. https://www.itu.int/rec/R-REC-P.527-5-201908-I/en.

[9] Юнь, Zhengqing и Магды Ф. Искандер. “Трассировка лучей для Радио-Моделирования Распространения: Принципы и Приложения”. IEEE доступ 3 (2015): 1089–1100. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2015.2453991.

[10] Schaubach, K.R., Нью-Джерси Дэвис и Т.С. Рэппэпорт. “Метод Трассировки лучей для Предсказания Потери на пути и Распространения Задержки в Микросотовых Средах”. В [1 992 Продолжения] Автомобильное Технологическое Общество 42-я Конференция VTS - Границы Технологии, 932–35. Denver, CO, США: IEEE, 1992. https://doi.org/10.1109/VETEC.1992.245274.

Введенный в R2019b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте