exponenta event banner

Интерполяция

Подходящие кривые интерполяции или поверхности, оцените значения между известными точками данных

Интерполяция является методом оценки значений между известными точками данных. Используйте интерполяцию, чтобы сглаживать наблюдаемые данные, заполнить недостающие данные и сделать предсказания. Функции Curve Fitting Toolbox™ позволяют вам выполнять интерполяцию путем подбора кривой кривой или поверхности к данным. Для получения дополнительной информации смотрите Методы интерполяции.

Чтобы соответствовать кривой интерполяции или поверхности, используйте приложение Curve Fitting. Соответствуйте кривой интерполяции или поверхности в командной строке при помощи fit функция. Для получения информации о выборе подгонки interpolant смотрите Выбор Interpolant Fit.

Приложения

Curve FittingПодходящие кривые и поверхности к данным

Функции

excludedataИсключите данные из подгонки
fitПодходящая кривая или поверхность к данным
fittypeПодходящий тип для кривой и поверхностного подбора кривой
fitoptionsСоздайте или измените подходящий объект опций
getНаберите форму имена свойства структуры опций и значения
setПрисвойте значения в подходящей структуре опций
fevalОцените cfit, sfit, или fittype объект
prepareCurveData Подготовьте вводы данных к аппроксимированию кривыми
prepareSurfaceDataПодготовьте вводы данных к поверхностному подбору кривой

Темы

Выбор подгонки Interpolant

Приспособьте interpolant модели в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Методы интерполяции

Методы интерполяции для оценки значений между известными точками данных для кривых и поверхностей.

Непараметрический подбор кривой

Непараметрический подбор кривой, чтобы создать плавные кривые или поверхности через ваши данные с interpolants и сглаживанием сплайнов.