Сумма моделей синусов
О сумме моделей синусов
Сумма модели синусов соответствует периодическим функциям и дана
где a является амплитудой, b является частотой, и c является фазой, постоянной для каждого термина синусоиды. n является количеством терминов в ряду и 1 ≤ n ≤ 8. Это уравнение тесно связано с рядом Фурье, описанным в Ряду Фурье. Основное различие - то, что сумма уравнения синусов включает постоянную фазу, и не включает константу (точка пересечения) термин.
Подходящая сумма моделей синуса в интерактивном режиме
Откройте приложение Curve Fitting путем ввода
cftool. В качестве альтернативы нажмите Curve Fitting на вкладке Apps.В приложении Curve Fitting выберите данные о кривой (X data и Y data, или только Y data против индекса).
Приложение Curve Fitting создает подгонку кривой по умолчанию,
Polynomial.Измените тип модели от
PolynomialкSum of Sine.
Можно задать следующие опции:
Выберите количество терминов:
1к8.Посмотрите в панели Results, чтобы видеть термины модели, значения коэффициентов и статистику качества подгонки.
(Необязательно) Нажмите Fit Options, чтобы задать содействующие начальные значения и ограничительные границы, или изменить настройки алгоритма.
Тулбокс вычисляет оптимизированные стартовые точки за сумму моделей синуса, на основе текущего набора данных. Можно заменить стартовые точки и задать собственные значения в Подходящем Окне параметров.
Сумма модели синуса имеет ограничение нижней границы на c i из
0. Нижними границами по умолчанию для большинства моделей библиотеки является-Inf.Для получения дополнительной информации о настройках см. Опции Подгонки Определения и Оптимизированные Начальные точки.
Выбор суммы подгонки синуса в командной строке
Задайте тип модели sin сопровождаемый количеством терминов, например, 'sin1' к 'sin8'.
Например, чтобы загрузить некоторые периодические данные и соответствовать сумме с шестью терминами модели синуса:
load enso; f = fit( month, pressure, 'sin6') plot(f,month,pressure)
Если вы хотите изменить подходящие опции, такие как содействующие начальные значения, и ограничительные границы, подходящие для ваших данных, или изменить настройки алгоритма, видят таблицу дополнительных свойств с NonlinearLeastSquares на fitoptions страница с описанием.
Смотрите также
fit | fittype | fitoptions