mobilenetv2

Сверточная нейронная сеть MobileNet-v2

  • MobileNet-v2 network architecture

Описание

MobileNet-v2 является сверточной нейронной сетью, глубина которой составляет 53 слоя. Можно загрузить предварительно обученную версию сети, обученной больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 224 224. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB®, смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.

Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели MobileNet-v2. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на MobileNet-v2.

Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать MobileNet-v2 вместо GoogLeNet.

пример

net = mobilenetv2 возвращает сеть MobileNet-v2, обученную на наборе данных ImageNet.

Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки MobileNet-v2. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.

net = mobilenetv2('Weights','imagenet') возвращает сеть MobileNet-v2, обученную на наборе данных ImageNet. Этот синтаксис эквивалентен net = mobilenetv2.

lgraph = mobilenetv2('Weights','none') возвращает нетренированную сетевую архитектуру MobileNet-v2. Нетренированная модель не требует пакета поддержки.

Примеры

свернуть все

Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки MobileNet-v2.

Ввод mobilenetv2 в командной строке.

mobilenetv2

Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки MobileNet-v2 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода mobilenetv2 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.

mobilenetv2
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [155×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [164×2 table]

Визуализируйте сеть с помощью Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(mobilenetv2)

Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer путем нажатия на New.

Deep Network Designer start page showing available pretrained networks

Если необходимо загрузить сеть, сделать паузу в желаемой сети и нажать Install, чтобы открыть Add-On Explorer.

Выходные аргументы

свернуть все

Предварительно обученная сверточная нейронная сеть MobileNet-v2, возвращенная как DAGNetwork объект.

Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети MobileNet-v2, возвращенная как LayerGraph объект.

Ссылки

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Сэндлер, M., Говард, A., Чжу, M., Жмогинов, А. и Чен, L.C. "MobileNetV2: Инвертированные Остаточные значения и Линейные Узкие места". На 2018 Конференциях IEEE/CVF по Компьютерному зрению и Распознаванию образов (стр 4510-4520). IEEE.

Расширенные возможности

Введенный в R2019a