Neural Net Pattern Recognition

Решите задачу распознавания образов с помощью сетей прямого распространения 2D слоя

Описание

Приложение Neural Net Pattern Recognition позволяет вам создать, визуализировать и обучить сети прямого распространения 2D слоя решать задачи классификации данных.

Используя это приложение, вы можете:

  • Импорт данных из файла, MATLAB® рабочая область или использование один из наборов данных в качестве примера.

  • Разделите данные в обучение, валидацию и наборы тестов.

  • Задайте и обучите нейронную сеть.

  • Оцените производительность сети с помощью перекрестной энтропийной ошибки и misclassification ошибки.

  • Анализируйте результаты с помощью графиков визуализации, таких как матрицы беспорядка и кривые рабочей характеристики приемника.

  • Сгенерируйте скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты и настроить учебный процесс.

  • Сгенерируйте функции, подходящие для развертывания с инструментами MATLAB Compiler™ и MATLAB Coder™, и экспортируйте в Simulink® для использования с Simulink Coder.

Neural Net Pattern Recognition app

Откройте приложение Neural Net Pattern Recognition

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning and Deep Learning, кликают по значку приложения.

  • Командная строка MATLAB: Войти nprtool.

Алгоритмы

Приложение Neural Net Pattern Recognition обеспечивает встроенный алгоритм настройки, который можно использовать, чтобы обучить нейронную сеть.

Алгоритм обученияОписание

Масштабированная обратная связь метода сопряженных градиентов

Масштабированная обратная связь метода сопряженных градиентов обновляет вес и значения смещения согласно масштабированному методу сопряженных градиентов.

Чтобы реализовать этот алгоритм, приложение Neural Net Pattern Recognition использует trainscg функция.

Смотрите также

Приложения

Функции

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте