Решите кластеризирующуюся задачу с помощью сетей самоорганизующейся карты (SOM)
Приложение Neural Net Clustering позволяет вам создать, визуализировать и обучить самоорганизующиеся сети карты, чтобы решить кластеризирующиеся задачи.
Используя это приложение, вы можете:
Импорт данных из файла, MATLAB® рабочая область или использование один из наборов данных в качестве примера.
Задайте и обучите нейронную сеть.
Анализируйте результаты с помощью графиков визуализации, таких как соседнее расстояние, плоскости веса, демонстрационные хиты и положение веса.
Сгенерируйте скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты и настроить учебный процесс.
Сгенерируйте функции, подходящие для развертывания с инструментами MATLAB Compiler™ и MATLAB Coder™, и экспортируйте в Simulink® для использования с Simulink Coder.
Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning and Deep Learning, кликают по значку приложения.
Командная строка MATLAB: Войти nctool.
Приложение Neural Net Clustering обеспечивает встроенный алгоритм настройки, который можно использовать, чтобы обучить нейронную сеть.
| Алгоритм обучения | Описание |
|---|---|
Обработайте безнадзорный вес в пакетном режиме и сместите обучение | Обучите сеть с безнадзорным весом и правила изучения смещения с пакетными обновлениями. Веса и смещения обновляются в конце целой передачи через входные данные. Чтобы реализовать этот алгоритм, приложение Neural Net Clustering использует |
