multiplicationLayer
Слой умножения
Описание
Слой умножения умножает входы от нескольких поэлементных слоев нейронной сети.
Задайте количество входных параметров к слою, когда вы создадите его. Входные параметры к слою имеют имена 'in1','in2',...,'inN', где N количество входных параметров. Используйте входные имена при соединении или разъединении слоя при помощи connectLayers или disconnectLayers, соответственно. Размер входных параметров к слою умножения должен быть или тем же самым через все размерности или тем же самым по крайней мере через одну размерность с другими размерностями как одноэлементные размерности.
Создание
Свойства
Примеры
Создайте и соедините слой умножения
Создайте слой умножения с двумя входными параметрами и именем 'mul_1'.
mul = multiplicationLayer(2,'Name','mul_1')
mul =
MultiplicationLayer with properties:
Name: 'mul_1'
NumInputs: 2
InputNames: {'in1' 'in2'}
Learnable Parameters
No properties.
State Parameters
No properties.
Show all properties
Создайте два слоя ReLU и соедините их со слоем умножения. Слой умножения умножает выходные параметры от слоев ReLU.
relu_1 = reluLayer('Name','relu_1'); relu_2 = reluLayer('Name','relu_2'); lgraph = layerGraph(); lgraph = addLayers(lgraph,relu_1); lgraph = addLayers(lgraph,relu_2); lgraph = addLayers(lgraph,mul); lgraph = connectLayers(lgraph,'relu_1','mul_1/in1'); lgraph = connectLayers(lgraph,'relu_2','mul_1/in2'); plot(lgraph);
Расширенные возможности
Смотрите также
trainNetwork | layerGraph | additionLayer | concatenationLayer