sigmoidLayer

Сигмоидальный слой

Описание

Сигмоидальный слой применяет сигмоидальную функцию к входу, таким образом, что выход ограничен в интервале (0,1).

Совет

Чтобы использовать сигмоидальный слой для двоичного файла или проблем классификации мультиметок, создайте пользовательскую бинарную потерю перекрестной энтропии выходной слой или используйте пользовательский учебный цикл.

Создание

Синтаксис

layer = sigmoidLayer

layer = sigmoidLayer('Name',Name)

Описание

layer = sigmoidLayer создает сигмоидальный слой.

пример

layer = sigmoidLayer('Name',Name) создает сигмоидальный слой и устанавливает дополнительный Name свойство с помощью аргумента пары "имя-значение". Например, sigmoidLayer('Name','sig1') создает сигмоидальный слой с именем 'sig1'. Заключите имя свойства в одинарные кавычки.

Свойства

развернуть все

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

Имя слоя в виде вектора символов или строкового скаляра. Для Layer вход массивов, trainNetwork, assembleNetwork, layerGraph, и dlnetwork функции автоматически присваивают имена к слоям с Name установите на ''.

Типы данных: char | string

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Количество выходных параметров слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: double

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Это свойство доступно только для чтения.

Выведите имена слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Создайте сигмоидальный слой

Скрипт Open Live Script

Создайте сигмоидальный слой с именем 'sig1'.

layer = sigmoidLayer('Name', 'sig1')

layer = 
  SigmoidLayer with properties:

    Name: 'sig1'

   Learnable Parameters
    No properties.

   State Parameters
    No properties.

  Show all properties

Больше о

развернуть все

Сигмоидальный слой

Эта операция эквивалентна

$f (x) = \frac{1}{1 + e^{- x}} .$

Проблема классификации мультиметок может считаться бинарной проблемой классификации, где каждый класс рассматривается независимо от других классов или как подарок или как не существующим. Решение этого типа проблемы требует сигмоидальной функции активации, где для любого демонстрационного _xn апостериорная вероятность класса _Ck

$P(C_{k} | x_{n}) = \frac{1}{1 + e^{- a_{k}}} .$

_ak значения является взвешенной суммой всех модулей, которые соединяются, чтобы классифицировать k. Выполнение классификации мультиметок требует сигмоидального слоя, сопровождаемого пользовательским бинарным слоем потери перекрестной энтропии.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Темы

Введенный в R2020b

Документация

sigmoidLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте сигмоидальный слой

Больше о

Сигмоидальный слой

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Документация

sigmoidLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Name — Имя слоя '' (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

NumInputs — Количество входных параметров1 (значение по умолчанию)

InputNames — Введите имена {'in'} (значение по умолчанию)

NumOutputs — Количество выходных параметров1 (значение по умолчанию)

OutputNames — Выведите имена {'out'} (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте сигмоидальный слой

Больше о

Сигмоидальный слой

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.