Самоорганизующаяся карта
Самоорганизующиеся карты учатся кластеризировать данные на основе подобия, топологии, с настройкой (но никакая гарантия) присваивания того же номера экземпляров к каждому классу.
Можно использовать самоорганизующиеся карты, чтобы кластеризировать данные и уменьшать размерность данных. Они вдохновлены сенсорными и моторными отображениями в мозгу млекопитающего, которые также появляются к автоматической организации информации топологически.
берет вектор-строку из размеров размерности и возвращает самоорганизующуюся карту.selfOrgMap
= selforgmap(dimensions
)
берет вектор-строку из размеров размерности и также многих учебных шагов для начального покрытия, начального размера окружения, функции топологии слоя и функции расстояния нейрона, и возвращает самоорганизующуюся карту.selfOrgMap
= selforgmap(dimensions
,coverSteps
,initNeighbor
,topologyFcn
,distanceFcn
)
lvqnet
| competlayer
| nctool