perf = sse(net,t,y,ew) берет сеть net, цели T, выходные параметры Y, и опционально веса ошибок EW, и возвращает производительность сети, вычисленную как квадратичная невязка суммы.
sse функция производительности сети. Это измеряет уровень согласно сумме квадратичных невязок.
perf = sse(net,t,y,ew,Name,Value) имеет два дополнительных параметра функции, которые устанавливают регуляризацию ошибок и нормализацию выходных параметров и целей.
sse функция производительности сети. Это измеряет уровень согласно сумме квадратичных невязок.
Введите сеть в виде сетевого объекта. Чтобы создать сетевой объект, используйте, например, feedforwardnet или narxnet.
t — Сетевые цели матрица | массив ячеек
Сетевые цели в виде матричного или массива ячеек.
y — Сетевые выходные параметры матрица | массив ячеек
Сетевые выходные параметры в виде матричного или массива ячеек.
ew — Сетевые выходные параметры {1} (значение по умолчанию) | вектор | матрица | массив ячеек
Веса ошибок в виде вектора, матрицы или массива ячеек.
Веса ошибок могут быть заданы демонстрационным, выходным элементом, временным шагом или сетевым выходом:
ew = [1.0 0.5 0.7 0.2]; % Across 4 samples
ew = [0.1; 0.5; 1.0]; % Across 3 elements
ew = {0.1 0.2 0.3 0.5 1.0}; % Across 5 timesteps
ew = {1.0; 0.5}; % Across 2 outputs
Веса ошибок могут также быть заданы через любую комбинацию, такой как через два timeseries (i.e., две выборки) более чем четыре такта.
ew = {[0.5 0.4],[0.3 0.5],[1.0 1.0],[0.7 0.5]};
В общем случае веса ошибок могут иметь точно те же размерности как цели, в этом случае каждое целевое значение будет иметь связанный вес ошибки.
Вес ошибки по умолчанию обрабатывает все ошибки то же самое.
ew = {1}
Аргументы name-value
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
Пример: 'regularization',0.1
regularization — Пропорция эффективности 0 (значений по умолчанию) | целое число между 0 и 1
Пропорция эффективности, приписанной, чтобы взвесить и сместить значения в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'regularization' и целое число между 0 и 1. Чем больше это значение, тем больше сеть оштрафована за большие веса, и более вероятно сетевая функция старается не сверхсоответствовать.
normalization — Выведите и предназначайтесь для нормализации 'none' (значение по умолчанию) | 'standard' | 'percent'
Выведите и предназначайтесь для нормализации в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'normalization' и также:
'none' — не выполняет нормализации.
'standard' — нормирует выходные параметры и предназначается к [-1, +1], и поэтому нормирует ошибки к [-2, +2].
'percent' — нормирует выходные параметры и предназначается к [-0.5, +0.5], и поэтому нормирует ошибки к [-1, +1].
Подготовить пользовательскую сеть, которая будет обучена с sse, установите net.performFcn к 'sse'. Это автоматически устанавливает net.performParam к параметрам функции по умолчанию.
Затем вызов train, adapt или perform приведет к sse будучи используемым вычислять эффективность.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
