Можно использовать блоки DSP System Toolbox™ и Системные объекты, чтобы измерить движущуюся статистику и стационарную статистику сигналов в MATLAB® и Simulink®. Moving statistics отсылает к статистике потоковой передачи сигналов то изменение со временем. В методе раздвижного окна для вычисления движущейся статистики окно заданной длины отодвигается выборка данных выборкой, когда новые данные входят. Объекты и блоки вычисляют статистику данных в этом окне. Экспоненциальный метод взвешивания применяет набор весов к выборкам данных и обрабатывает взвешенные данные. Эти веса вычисляются рекурсивно на основе возраста данных. Для стационарной статистики блоки и объекты вычисляют статистику всех данных, которые доступны в пакете.
Узнать, как движущиеся статистические данные вычисляются.
Метод раздвижного окна и экспоненциальный метод взвешивания
Изучите различия между методом раздвижного окна и экспоненциальным методом взвешивания.
Как фильтр скользящего среднего значения отличается от КИХ-фильтра?
Фильтр скользящего среднего значения является особым случаем КИХ-фильтра.
Измерьте статистику потоковой передачи сигналов
Вычислите скользящее среднее значение потоковой передачи сигналов с помощью функций MATLAB и Системных объектов.
Удалите высокочастотный шум из данных о гироскопе
Удалите высокочастотный шум с помощью среднего фильтра.
Энергетическое обнаружение во временном интервале
Обнаружьте событие, когда энергия сигнала пересечет конкретное пороговое значение.
Сигнал переменного размера поддерживает системные объекты DSP
Список Системных объектов, которые поддерживают сигналы переменного размера в DSP System Toolbox.
