Документация

Используя 'TrustRegionCP' и 'ExtendedCP' SolverTypes

'TrustRegionCP' и 'ExtendedCP' решатели имеют опции, чтобы управлять итерациями номера и останавливающимися допусками. Кроме того, эти решатели использование linprog как основной решатель и весь linprog опции поддерживаются с помощью optimoptions структуры. Все эти опции установлены с помощью setSolver.

Например, можно использовать setSolver увеличивать число итераций для 'TrustRegionCP':

p = PortfolioMAD;
p = setSolver(p, 'TrustRegionCP', 'MaxIterations', 2000);
display(p.solverType)
display(p.solverOptions)

trustregioncp
                MaxIterations: 2000
         AbsoluteGapTolerance: 1.0000e-07
         RelativeGapTolerance: 1.0000e-05
       NonlinearScalingFactor: 1000
       ObjectiveScalingFactor: 1000
          MasterSolverOptions: [1×1 optim.options.Linprog]
                      Display: 'off'
                CutGeneration: 'basic'
     MaxIterationsInactiveCut: 30
           ActiveCutTolerance: 1.0000e-07
                  ShrinkRatio: 0.7500
    TrustRegionStartIteration: 2
                   DeltaLimit: 1

Изменить основной алгоритм решателя для 'interior-point', без отображения использовать setSolver изменить 'MasterSolverOptions':

p = PortfolioMAD;
options = optimoptions('linprog','Algorithm','interior-point','Display','off');
p = setSolver(p,'TrustRegionCP','MasterSolverOptions',options);
display(p.solverType)
display(p.solverOptions)
display(p.solverOptions.MasterSolverOptions.Algorithm)
display(p.solverOptions.MasterSolverOptions.Display)

trustregioncp
                MaxIterations: 1000
         AbsoluteGapTolerance: 1.0000e-07
         RelativeGapTolerance: 1.0000e-05
       NonlinearScalingFactor: 1000
       ObjectiveScalingFactor: 1000
          MasterSolverOptions: [1×1 optim.options.Linprog]
                      Display: 'off'
                CutGeneration: 'basic'
     MaxIterationsInactiveCut: 30
           ActiveCutTolerance: 1.0000e-07
                  ShrinkRatio: 0.7500
    TrustRegionStartIteration: 2
                   DeltaLimit: 1

interior-point
off

Используя 'fmincon' SolverType

В отличие от Optimization Toolbox, который использует 'interior-point' алгоритм как алгоритм по умолчанию для fmincon, оптимизация портфеля для PortfolioMAD возразите использует 'sqp' алгоритм как значение по умолчанию. Для получения дополнительной информации о fmincon и ограниченные нелинейные алгоритмы оптимизации и опции, см. Ограниченные Нелинейные Алгоритмы Оптимизации.

Изменить fmincon опции для оптимизации портфеля MAD, использовать setSolver установить скрытые свойства solverType и solverOptions задавать и управлять решателем. Поскольку эти свойства решателя скрыты, вы не можете установить их использующий PortfolioMAD объект. Значение по умолчанию для fmincon решателем является 'sqb' алгоритм и не отображенный вывод, таким образом, вы не должны использовать setSolver задавать 'sqp' алгоритм для fmincon.

p = PortfolioMAD;
p = setSolver(p, 'fmincon');
display(p.solverOptions.Algorithm)
display(p.solverOptions.Display)

sqp
off

Если вы хотите указать, что дополнительные опции сопоставили с fmincon решатель, setSolver принимает эти опции как аргументы пары "имя-значение". Например, если вы хотите использовать fmincon с 'active-set' алгоритм и с отображенным выводом, использовать setSolver с:

p = PortfolioMAD;
p = setSolver(p, 'fmincon', 'Algorithm', 'active-set', 'Display', 'final');
display(p.solverOptions)

fmincon options:

   Options used by current Algorithm ('active-set'):
   (Other available algorithms: 'interior-point', 'sqp', 'sqp-legacy', 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                    Algorithm: 'active-set'
                      Display: 'final'

   Default properties:
               CheckGradients: 0
          ConstraintTolerance: 1.0000e-06
     FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
         FiniteDifferenceType: 'forward'
            FunctionTolerance: 1.0000e-06
       MaxFunctionEvaluations: '100*numberOfVariables'
                MaxIterations: 400
          OptimalityTolerance: 1.0000e-06
                    OutputFcn: []
                      PlotFcn: []
    SpecifyConstraintGradient: 0
     SpecifyObjectiveGradient: 0
                StepTolerance: 1.0000e-06
                     TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                  UseParallel: 0

В качестве альтернативы setSolver функция принимает optimoptions возразите в качестве второго аргумента. Например, можно изменить алгоритм в 'active-set' без отображенного вывода можно следующим образом:

p = PortfolioMAD;
options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'active-set', 'Display', 'off');
p = setSolver(p, 'fmincon', options);
display(p.solverOptions.Algorithm)
display(p.solverOptions.Display)

active-set
off

Используя смешанное целочисленное нелинейное программирование (MINLP) решатель

Смешанное целочисленное нелинейное программирование (MINLP) решатель, сконфигурированное использование setSolverMINLP, позволяет вам задать сопоставленные опции решателя для оптимизации портфеля для PortfolioMAD объект. Решатель MINLP используется когда любой или любая комбинация 'Conditional' BoundType, MinNumAssets, или MaxNumAssets ограничения активны, проблема портфеля формулируется путем добавления NumAssets бинарные переменные, где 0 указывает не инвестированный, и 1 инвестирован. Для получения дополнительной информации об использовании 'Conditional' BoundType, смотрите setBounds. Для получения дополнительной информации об определении MinNumAssets и MaxNumAssets, смотрите setMinMaxNumAssets.

При использовании estimate функции с PortfolioMAD возразите где 'Conditional' BoundType, MinNumAssets, или MaxNumAssets ограничения активны, смешанное целочисленное нелинейное программирование (MINLP), решатель автоматически используется.

Инструкции по решателю для объектов PortfolioMAD

Следующая таблица предоставляет инструкции для использования setSolver и setSolverMINLP.