Для получения информации о рабочем процессе для разработки протоколов результатов кредита см., что Протокол результатов Кредита Моделирует Рабочий процесс. Дополнительные инструменты для работы с протоколами результатов кредита доступны в Risk Management Toolbox™. Для получения дополнительной информации смотрите Риск Потребительского кредита (Risk Management Toolbox).
creditscorecard | Создайте creditscorecard объект создать модель протокола результатов кредита |
autobinning | Выполните автоматическое раскладывание данных предикторов |
bininfo | Возвратите информацию об интервале предиктора |
predictorinfo | Сводные данные свойств предиктора протокола результатов кредита |
fillmissing | Замените отсутствующие значения для предикторов протокола результатов кредита |
modifybins | Измените интервалы предиктора |
modifypredictor | Установите свойства предикторов протокола результатов кредита |
bindata | Сгруппированные переменные предикторы |
plotbins | Гистограмма графика значит переменные предикторы |
fitmodel | Подбирайте модель логистической регрессии к данным о Весе доказательства (WOE) |
fitConstrainedModel | Подбирайте модель логистической регрессии к субъекту данных Веса доказательства (WOE) к ограничениям на коэффициенты модели |
setmodel | Установите предикторы модели и коэффициенты |
displaypoints | Возвратите точки на предиктор на интервал |
formatpoints | Точки протокола результатов формата и масштабирование |
score | Вычислите кредитные рейтинги для определенных данных |
probdefault | Вероятность значения по умолчанию для определенных данных установлена |
validatemodel | Подтвердите качество модели протокола результатов кредита |
screenpredictors | Экранируйте предикторы протокола результатов кредита на прогнозирующее значение |
compact | Создайте компактный протокол результатов кредита |
Thresholds for Screen Predictors | Выберите пороги для метрик риска предиктора в Live Editor |
Покажите экранирование с screenpredictors (Risk Management Toolbox)
В этом примере показано, как выполнить экранирование предиктора с помощью screenpredictors
(Risk Management Toolbox) и затем пороги предиктора набора с помощью Пороговых Предикторов (Risk Management Toolbox) живая задача.
Тематическое исследование для анализа протокола результатов кредита
В этом примере показано, как создать creditscorecard
объект, данные об интервале, отображение, и строят сгруппированную информацию о данных.
Припишите протоколам результатов ограниченные коэффициенты логистической регрессии
Вычислить музыку к creditscorecard
объект с ограничениями для равенства, неравенства, или границ на коэффициентах модели логистической регрессии, использует fitConstrainedModel
.
Припишите моделированию протокола результатов отсутствующие значения
Этот пример показывает альтернативные рабочие процессы, чтобы обработать отсутствующие значения при работе с creditscorecard
объекты.
Сравнение рейтинга кредитоспособности Используя логистическую регрессию и деревья решений (Risk Management Toolbox)
Этот пример показывает рабочий процесс для создания и сравнения двух моделей рейтинга кредитоспособности: рейтинг кредитоспособности, основанный на модели на логистической регрессии и рейтинге кредитоспособности, основанном на модели на деревьях решений.
Используйте методы вывода отклонения с протоколами результатов кредита (Risk Management Toolbox)
Этот пример демонстрирует твердое сокращение и нечеткие подходы увеличения, чтобы отклонить вывод.
Кредитный рейтинг путем укладывания в мешки деревьев решений
В этом примере показано, как создать автоматизированный инструмент кредитного рейтинга.
Рабочий процесс Объекта compactCreditScorecard (Risk Management Toolbox)
Этот пример показывает рабочий процесс для создания compactCreditScorecard
объект от creditscorecard
объект.
В этом примере показано, как выполнить обвинение недостающих данных в рабочем процессе протокола результатов кредита с помощью алгоритма k - ближайших соседей (kNN).
В этом примере показано, как выполнить обвинение недостающих данных в рабочем процессе протокола результатов кредита с помощью случайного лесного алгоритма.
Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы собрать недостающие данные, вручную обработать обучающие данные, разработать новый creditscorecard
, и обработайте новые данные прежде, чем выиграть использование MATLAB® fillmissing
.
Протокол результатов кредита, моделируя рабочий процесс
Используйте рабочий процесс протокола результатов кредита, чтобы создать, смоделировать, и анализировать протоколы результатов кредита.
О протоколах результатов кредита
Цель рейтинга кредитоспособности оценивает заемщиков их стоимостью кредита.
Моделирование протокола результатов кредита Используя веса наблюдения
Используйте веса наблюдения с рабочим процессом протокола результатов кредита, чтобы создать, смоделировать, и анализировать протоколы результатов кредита.
Результаты протокола результатов кредита Поиска и устранения проблем
Поиск и устранение проблем заканчивается при использовании creditscorecard
модель.