Создайте протоколы результатов кредита

Моделирование протокола результатов кредита, раскладывание, подбирая модель, получая точки и баллы, проверку допустимости модели, вероятность значения по умолчанию, создают компактный протокол результатов

Для получения информации о рабочем процессе для разработки протоколов результатов кредита см., что Протокол результатов Кредита Моделирует Рабочий процесс. Дополнительные инструменты для работы с протоколами результатов кредита доступны в Risk Management Toolbox™. Для получения дополнительной информации смотрите Риск Потребительского кредита (Risk Management Toolbox).

Объекты

creditscorecardСоздайте creditscorecard объект создать модель протокола результатов кредита

Функции

autobinningВыполните автоматическое раскладывание данных предикторов
bininfoВозвратите информацию об интервале предиктора
predictorinfoСводные данные свойств предиктора протокола результатов кредита
fillmissingЗамените отсутствующие значения для предикторов протокола результатов кредита
modifybinsИзмените интервалы предиктора
modifypredictorУстановите свойства предикторов протокола результатов кредита
bindataСгруппированные переменные предикторы
plotbinsГистограмма графика значит переменные предикторы
fitmodelПодбирайте модель логистической регрессии к данным о Весе доказательства (WOE)
fitConstrainedModelПодбирайте модель логистической регрессии к субъекту данных Веса доказательства (WOE) к ограничениям на коэффициенты модели
setmodelУстановите предикторы модели и коэффициенты
displaypointsВозвратите точки на предиктор на интервал
formatpointsТочки протокола результатов формата и масштабирование
scoreВычислите кредитные рейтинги для определенных данных
probdefaultВероятность значения по умолчанию для определенных данных установлена
validatemodelПодтвердите качество модели протокола результатов кредита
screenpredictorsЭкранируйте предикторы протокола результатов кредита на прогнозирующее значение
compactСоздайте компактный протокол результатов кредита

Задачи Live Editor

Thresholds for Screen Predictors Выберите пороги для метрик риска предиктора в Live Editor

Примеры и руководства

Покажите экранирование с screenpredictors (Risk Management Toolbox)

В этом примере показано, как выполнить экранирование предиктора с помощью screenpredictors (Risk Management Toolbox) и затем пороги предиктора набора с помощью Пороговых Предикторов (Risk Management Toolbox) живая задача.

Тематическое исследование для анализа протокола результатов кредита

В этом примере показано, как создать creditscorecard объект, данные об интервале, отображение, и строят сгруппированную информацию о данных.

Припишите протоколам результатов ограниченные коэффициенты логистической регрессии

Вычислить музыку к creditscorecard объект с ограничениями для равенства, неравенства, или границ на коэффициентах модели логистической регрессии, использует fitConstrainedModel.

Припишите моделированию протокола результатов отсутствующие значения

Этот пример показывает альтернативные рабочие процессы, чтобы обработать отсутствующие значения при работе с creditscorecard объекты.

Сравнение рейтинга кредитоспособности Используя логистическую регрессию и деревья решений (Risk Management Toolbox)

Этот пример показывает рабочий процесс для создания и сравнения двух моделей рейтинга кредитоспособности: рейтинг кредитоспособности, основанный на модели на логистической регрессии и рейтинге кредитоспособности, основанном на модели на деревьях решений.

Используйте методы вывода отклонения с протоколами результатов кредита (Risk Management Toolbox)

Этот пример демонстрирует твердое сокращение и нечеткие подходы увеличения, чтобы отклонить вывод.

Кредитный рейтинг путем укладывания в мешки деревьев решений

В этом примере показано, как создать автоматизированный инструмент кредитного рейтинга.

Рабочий процесс Объекта compactCreditScorecard (Risk Management Toolbox)

Этот пример показывает рабочий процесс для создания compactCreditScorecard объект от creditscorecard объект.

Припишите Недостающие Данные в Рабочем процессе Протокола результатов Кредита Используя Алгоритм k - ближайших соседей

В этом примере показано, как выполнить обвинение недостающих данных в рабочем процессе протокола результатов кредита с помощью алгоритма k - ближайших соседей (kNN).

Припишите Недостающие данные в рабочем процессе протокола результатов кредита Используя случайный лесной алгоритм

В этом примере показано, как выполнить обвинение недостающих данных в рабочем процессе протокола результатов кредита с помощью случайного лесного алгоритма.

Обработайте Недостающие Данные в Рабочем процессе Протокола результатов Кредита Используя MATLAB® fillmissing

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы собрать недостающие данные, вручную обработать обучающие данные, разработать новый creditscorecard, и обработайте новые данные прежде, чем выиграть использование MATLAB® fillmissing.

Концепции

Протокол результатов кредита, моделируя рабочий процесс

Используйте рабочий процесс протокола результатов кредита, чтобы создать, смоделировать, и анализировать протоколы результатов кредита.

О протоколах результатов кредита

Цель рейтинга кредитоспособности оценивает заемщиков их стоимостью кредита.

Моделирование протокола результатов кредита Используя веса наблюдения

Используйте веса наблюдения с рабочим процессом протокола результатов кредита, чтобы создать, смоделировать, и анализировать протоколы результатов кредита.

Поиск и устранение проблем

Результаты протокола результатов кредита Поиска и устранения проблем

Поиск и устранение проблем заканчивается при использовании creditscorecard модель.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте