В большинстве случаев модель может быть создана при помощи команды оценки модели на наборе данных. Например, ssest(data,nx) создает модель в пространстве состояний непрерывного времени порядка Nx с помощью ввода/вывода ДАННЫХ о данных о частотной характеристике.
Примечание
Для ОДУ (модели серого ящика), необходимо сначала создать структуру модели и затем применить команду оценки (также greyest или pem) к получившемуся объекту модели.
Следующая таблица обобщает команды оценки System Identification Toolbox™. Для получения дальнейшей информации об использовании каждой команды, смотрите соответствующую страницу с описанием.
Команды для построения и оценки моделей
| Тип модели | Команды оценки |
|---|---|
| Модели передаточной функции | tfest |
| Модели процессов | procest |
Линейные полиномиальные модели ввода - вывода | armax (Только ARMAX)arx (Только ARX)bj (Только BJ)iv4 (Только ARX)oe (Только OE)polyest (для всех моделей) |
| Модели в пространстве состояний | n4sidssest |
| Модели timeseries | ararx (для нескольких выходных параметров)ivarnlarx(для нелинейных моделей timeseries) |
| Нелинейные модели ARX | nlarx |
| Хаммерстайн-Винер моделирует | nlhw |