Используйте контрольные точки, чтобы выровнять два изображения, которые отличаются изменением шкалы и вращением.

Выровняйте два многомодальных изображения MRI к общей системе координат с помощью автоматической основанной на интенсивности регистрации изображений.

Выровняйте два объемных изображения с помощью автоматической основанной на интенсивности регистрации изображений.

Укажите два изображения путем выбора контрольных точек, характерных для обоих изображений и выведения геометрического преобразования, которое выравнивает контрольные точки.

Автоматически определите геометрическое преобразование между парой изображений. Когда одно изображение будет искажено относительно другого попеременно и шкалы, используйте detectSURFFeatures и estimateGeometricTransform2D найти угол поворота и масштабный коэффициент. Можно затем преобразовать искаженное изображение, чтобы восстановить оригинальное изображение.

Автоматически создайте панораму с помощью методов регистрации изображений на основе объектов.

Стабилизируйте видео, которое было записано с нервной платформы. Один способ стабилизировать видео состоит в том, чтобы отследить существенную функцию в изображении и использовать это в качестве точки привязки, чтобы уравновесить все возмущения относительно него. Эта процедура, однако, должна быть загружена со знанием того, где такая существенная функция находится в первом видеокадре. В этом примере мы исследуем метод видео стабилизации, которая работает без любого такого априорного ведома. Это вместо этого автоматически ищет "фоновую плоскость" в видео последовательности и использует ее наблюдаемое искажение, чтобы откорректировать для движения камеры.