Datastore для использования с блоками из blockedImage объекты
blockedImageDatastore объект управляет набором блоков изображений, которые принадлежат одному или нескольким blockedImage объекты. blockedImageDatastore походит на imageDatastore, который управляет набором несвязанных изображений.
bimds = blockedImageDatastore( создает Images)blockedImageDatastore объект, который управляет набором блоков изображений одного или нескольких blockedImage объекты, Изображения.
Если Images содержит объект с несколькими уровнями разрешения, затем blockedImageDatastore выбирает только блоки из самого прекрасного уровня разрешения. BlockSize свойство первого элемента в Images размер блока datastore по умолчанию.
bimds = blockedImageDatastore( создает datastore из файлов, заданных sources)sources.
bimds = blockedImageDatastore(___, также пары "имя-значение" использования, чтобы установить одно или несколько свойств, за исключением Name,Value)Images и TotalNumBlocks. Можно задать несколько пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.
combine | Объедините данные от нескольких datastores |
countEachLabel | Количество количеств пикселя помечает для каждого класса |
hasdata | Возвращает true если больше данных доступно в blockedImageDatastore |
numpartitions | Количество разделов datastore |
partition | Возвратите разделенную часть blockedImageDatastore |
preview | Подмножество предварительного просмотра данных в datastore |
read | Считайте данные и метаданные от blockedImageDatastore |
readall | Считывайте все данные от blockedImageDatastore |
reset | Сброс Datastore к начальному состоянию |
shuffle | Переставьте данные в datastore |
subset | Создайте подмножество datastore или установленный на файл |
transform | Преобразуйте datastore |
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Создайте datastore, задав уровень разрешения и blocksize.
bls = selectBlockLocations(bim,"Levels",2,"BlockSize",[512, 512]); bimds = blockedImageDatastore(bim, "BlockLocationSet", bls);
Считайте все блоки в datastore.
b = readall(bimds)
b=9×1 cell array
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
Отобразите блокированное изображение
montage(b)
Создайте FileSet объект, содержащий файлы повторного изображения формата файла PNG.
fs = matlab.io.datastore.FileSet( ... fullfile(matlabroot,"toolbox","images","imdata"), ... "FileExtensions",".png");
Создайте blockedImage объект, задавая адаптер. Это экономит время путем пропуска потребности смотреть каждый файл, чтобы выбрать подходящий адаптер.
readAdapter = images.blocked.GenericImage;
bims = blockedImage(fs,"Adapter",readAdapter);Все изображения должны иметь то же количество размерностей, поэтому только сохранить изображения RGB.
bims = bims([bims.NumDimensions]==3); bimds = blockedImageDatastore(bims,"BlockSize",[300 500], ... "PadMethod","replicate");
Отобразите все блоки в blockedImageDatastore.
montage(readall(bimds),"Border",2,"BackgroundColor","w");
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Задайте перекрывающиеся блоки.
blockSize = [512 512]; overlapPct = 0.5; blockOffsets = round(blockSize.*overlapPct); bls = selectBlockLocations(bim,... 'BlockSize', blockSize,... 'BlockOffSets', blockOffsets,... 'ExcludeIncompleteBlocks', true);
Создайте blockedImageDatastore.
bimds = blockedImageDatastore(bim, "BlockLocationSet", bls);Отобразите перекрывающиеся блоки.
bimds.ReadSize = 6; blocks = read(bimds); montage(blocks, "BorderSize", 5, "BackgroundColor", 'b');
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Создайте маску на самом грубом уровне.
bmask = apply(bim, @(bs)~imbinarize(im2gray(bs.Data)),"Level",3);Создайте blockedImageDatastore для блоков, которые имеют по крайней мере 90% пикселей 'on' в запятнанной области, как задано маской.
mbls = selectBlockLocations(bim,... 'Levels', 1, ... 'Masks', bmask, 'InclusionThreshold', 0.90,... 'BlockSize', [256 256]); bimds = blockedImageDatastore(bim, 'BlockLocationSet', mbls);
Считайте блоки и отобразите их.
bimds.ReadSize = 5; blocks = read(bimds); montage(blocks, "BorderSize", 5, "BackgroundColor", 'b')
Создайте блокированные изображения из числового и маркированных данных.
bim = blockedImage('yellowlily.jpg', 'BlockSize', [512 512]); lbim = blockedImage('yellowlily-segmented.png', 'BlockSize', [512 512]);
Создайте blockedImageDatastore объекты для каждого блокированного изображения.
bimds = blockedImageDatastore(bim); lbimds = blockedImageDatastore(lbim);
Преобразуйте помеченные числовые данные в категориальные данные.
catbimds = transform(lbimds,... @(bs){categorical(bs{1}, [0,1, 2, 3], ["Unknown", "Flower", "Leaf", "Background"])});
Объедините исходный blockedImageDatastore с категориальным datastore.
cbimds = combine(bimds,catbimds);
Считайте данные из datastore и отобразите его. Первая ячейка является данными изображения, второй категориальные метки.
data = read(cbimds);
imshow(labeloverlay(data{1},data{2})); 