Считайте изображение и отобразите его.

I = imread('circlesBrightDark.png');
imshow(I)
axis off
title('Original Image')

Вычислите два пороговых уровня.

thresh = multithresh(I,2);

Сегментируйте изображение на три уровня с помощью imquantize .

seg_I = imquantize(I,thresh);

Преобразуйте сегментированное изображение в цветное изображение с помощью label2rgb и отобразите его.

RGB = label2rgb(seg_I); 	 
figure;
imshow(RGB)
axis off
title('RGB Segmented Image')

Считайте истинный цвет (RGB) изображение и отобразите его.

I = imread('peppers.png');
imshow(I) 
axis off
title('RGB Image');

Сгенерируйте пороги для семи уровней от целого изображения RGB.

threshRGB = multithresh(I,7);

Сгенерируйте пороги для каждой плоскости изображения RGB.

threshForPlanes = zeros(3,7);			

for i = 1:3
    threshForPlanes(i,:) = multithresh(I(:,:,i),7);
end

Обработайте целое изображение с набором пороговых значений, вычисленных из целого изображения.

value = [0 threshRGB(2:end) 255]; 
quantRGB = imquantize(I, threshRGB, value);

Процесс каждая плоскость RGB отдельно с помощью порогового вектора вычисляется из данной плоскости. Квантуйте каждый пороговый вектор использования плоскости RGB, сгенерированный для той плоскости.

quantPlane = zeros( size(I) );

for i = 1:3
    value = [0 threshForPlanes(i,2:end) 255]; 
    quantPlane(:,:,i) = imquantize(I(:,:,i),threshForPlanes(i,:),value);
end

quantPlane = uint8(quantPlane);

Отобразите и постеризируемые изображения и примечание визуальные различия в двух схемах пороговой обработки.

imshowpair(quantRGB,quantPlane,'montage') 
axis off
title('Full RGB Image Quantization        Plane-by-Plane Quantization')

Чтобы сравнить результаты, вычислите количество уникальных пиксельных векторов RGB в каждом выходном изображении. Обратите внимание на то, что схема пороговой обработки плоскости плоскостью дает приблизительно к на 23% большим цветам, чем полная схема RGB изображений.

dim = size( quantRGB );
quantRGBmx3   = reshape(quantRGB,   prod(dim(1:2)), 3);
quantPlanemx3 = reshape(quantPlane, prod(dim(1:2)), 3);

colorsRGB   = unique(quantRGBmx3,   'rows' );
colorsPlane = unique(quantPlanemx3, 'rows' );

disp(['Unique colors in RGB image            : ' int2str(length(colorsRGB))]);

Unique colors in RGB image            : 188

disp(['Unique colors in Plane-by-Plane image : ' int2str(length(colorsPlane))]);

Unique colors in Plane-by-Plane image : 231

Сократите количество дискретных уровней в изображении от 256 до 8. Этот пример использует два различных метода для присвоения значений к каждому из этих восьми уровней на выходе.

Считайте изображение и отобразите его.

I = imread('coins.png');
imshow(I) 
axis off
title('Grayscale Image')

Разделите изображение на восемь уровней путем получения семи порогов из multithresh функция.

thresh = multithresh(I,7);

Создайте valuesMax векторизуйте таким образом, что максимальное значение в каждом интервале квантования присвоено восьми уровням выходного изображения.

valuesMax = [thresh max(I(:))]

valuesMax = 1x8 uint8 row vector

    65    88   119   149   169   189   215   255

[quant8_I_max, index] = imquantize(I,thresh,valuesMax);

Точно так же создайте valuesMin векторизуйте таким образом, что минимальное значение в каждом интервале квантования присвоено восьми уровням выходного изображения. Вместо того, чтобы вызвать imquantize снова с векторным valuesMin, используйте индекс выходного аргумента, чтобы присвоить те значения выходному изображению.

valuesMin = [min(I(:)) thresh]

valuesMin = 1x8 uint8 row vector

    23    65    88   119   149   169   189   215

quant8_I_min = valuesMin(index);

Отобразите оба восьмиуровневых выходных изображения рядом друг с другом.

imshowpair(quant8_I_min,quant8_I_max,'montage') 
title('Minimum Interval Value           Maximum Interval Value')